AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第54問 非構造化データも含むビッグデータの分析サービス

　あなたは、AWS 上で複数のインスタンスにより構成されるシステムを運用していますが、これらのシステムの非構造化データも含むビッグデータを分析することが必要となりました。その際に採用するべきサービスを選択してください。

  1. Amazon Redshift
  2. Amazon EMR [正しい解答]
  3. Amazon Aurora
  4. Amazon DynamoDB

（問題ID：CLF203C054）

解答

正しい解答：Ｂ. Amazon EMR

△ 判定不能

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徹底解説

　非構造化データも含むビッグデータのデータ分析（あるいはデータ処理）をするために採用するべき AWS サービスは、Amazon EMR です。Amazon EMR は、Apache Spark や Apache Hive、Presto 等のオープンソースの Hadoop フレームワークを使用して、ペタバイト規模のビッグデータを高速に処理（分散データ処理、相互分析、機械学習）するためのサービスです。旧称は、Amazon Elastic MapReduce であったように、Google のフレームワークである MapReduce がベースのひとつとして実装されています。ビッグデータとは、文字通りの膨大なデータ量があるだけでなく、テキスト、音声、画像、動画といったようにデータ形態も様々なデータです。Amazon EMR は非構造化データも含むビッグデータに対して、様々なフレームワークやコンポーネントを使用することで、データ分析やビジネス・インテリジェンス・ワークロード処理を実施したり、Apache Spark のストリーミングのデータ処理を実行することができるようになります。
　その他の選択肢は、非構造化データも含むビッグデータのデータ分析（あるいはデータ処理）をするためのサービスではありません。Amazon Redshift は、AWS が提供するデータウェアハウス（DWH）専用のリレーショナル・データベース・サービスです。Amazon Redshift は、構造化した大量のデータを蓄積して、高速に分析処理することのみを取り扱うのに対して、Amazon EMR は大容量かつ非構造化データも処理することができます。また、データの ETL 処理やストリーミングデータ処理も、Amazon EMR では実施することが可能です。Amazon Aurora は、AWS がクラウド向けに再設計した、MySQL 及び PostgreSQL と互換性のあるマネージド型のリレーショナルデータベース・サービスです。また、Amazon DynamoDB は、シンプルな構造であり拡張性の高さに特徴のあるマネージド型の NoSQL データベース・サービスです。データの分散配置により可用性と拡張性を確保して、同時に読み書きが発生することが想定されるシステム等で利用されるもので、非構造化データも含むビッグデータのデータ分析に適したサービスではありません。なお、Amazon EMR 及び Amazon Redshift は、CLF-C02 で明示的に試験範囲として追加されたサービスです。


Keep it up！
　非構造化データも含むビッグデータの処理・分析をするサービスは何かと問われても、ストリーミング・データの処理を行うサービスと問われても、Amazon EMR が有用なサービスであると解答できるようにしておきましょう。

問題掲載日：2024-03-16

Information

What's New

  • 2025/5/28 問題ID: CLF201C046 承認済みテンプレートで制御する AWS リソースの利用に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/28 問題ID: CLF101C041 AWS Service Catalog の概要説明に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/25 問題ID: CLF101C041 AWS WAF で対応できるセキュリティ脅威に関する問題を追加しました。
  • 2025/5/23 問題ID: CLF301S013 Amazon マシンイメージの特徴に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/20 問題ID: CLF202C048 AWS リソース構成のアクセスに対するモニタリングに関する問題を加筆・修正しました。

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