AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第54問 非構造化データも含むビッグデータの分析サービス
あなたの会社では、AWS上で複数のインスタンスにより構成されるシステムを運用していますが、これらのシステムの非構造化データも含むビッグデータを分析することが必要となりました。その際に採用するべきサービスを選択してください。
（問題ID：CLF203C054）
解答
正しい解答：Ｂ. Amazon EMR
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徹底解説
非構造化データも含むビッグデータを分析するために採用するべきサービスは Amazon EMR です。ビッグデータとは、文字通りの膨大なデータ量があるだけでなく、テキスト、音声、画像、動画といったようにデータ形態も様々なデータです。Amazon EMR は、Apache Spark や Apache Hive、Presto などのオープンソースの Hadoop フレームワークを使用して、ペタバイト規模のビッグデータを高速に処理（分散データ処理、相互分析、機械学習）するためのサービスです。旧名称が Amazon Elastic MapReduce だったように、Google が提唱した MapReduce モデルをベースとした Apache Hadoop に対応しています。また、Apache Spark のストリーミング機能を活用した処理も可能であり、Amazon Kinesis や AWS Glue といった他のAWSサービスと組み合わせることで、非構造化データの分析やビジネス・インテリジェンスのワークロード処理にも柔軟に対応できます。こうした特徴から、Amazon EMR はスケーラブルなビッグデータ分析基盤として多くの企業に利用されています。
その他の選択肢は、非構造化データも含むビッグデータのデータ分析（あるいはデータ処理）をするためのサービスではありません。Amazon Redshift は、AWSが提供するデータ・ウェア・ハウス（DWH）専用のリレーショナル・データベース・サービスです。Amazon EMR は、大容量かつ非構造化データも処理することができるのに対して、Amazon Redshift は構造化した大量のデータを蓄積して、高速に分析処理することに特化しています。そのため、事前に構造化する必要があり、非構造化データの直接的な分析には向いていません。また、Amazon Aurora は AWSがクラウド向けに再設計した、MySQL および PostgreSQL と互換性のあるマネージド型のリレーショナル・データベース・サービスです。非構造化データも含むビッグデータのデータ分析に適したサービスではありません。Amazon DynamoDB は、シンプルな構造であり拡張性の高さに特徴のあるマネージド型の NoSQL データベース・サービスです。データの分散配置により可用性と拡張性を確保して、同時に読み書きが発生することが想定されるシステムなどで利用されるもので、非構造化データも含むビッグデータのデータ分析に適したサービスではありません。
参考までに、Amazon EMR および Amazon Redshift は、CLF-C02 で明示的に試験範囲として追加されたサービスです。上記の解説をよく読んで、サービスの定義や基本的な内容の理解を深めておくようにしましょう。
Keep it up！
非構造化データも含むビッグデータの処理・分析をするサービスは何かと問われても、ストリーミング・データの処理を行うサービスと問われても、Amazon EMR が有用なサービスであると解答できるようにしておきましょう。
問題掲載日：2024-03-16
Information
What's New
- 2025/10/13 問題ID: CLF301S015 Amazon DynamoDB 利用のユースケースに関する問題を加筆・修正しました。
- 2025/10/12 問題ID: CLF101C043 高パフォーマンスでスケーラブルなNoSQLサービスに関する問題を追加しました。
- 2025/10/11 問題ID: CLF301S014 ベスト・プラクティスに基づくパフォーマンスの向上に関する問題を加筆・修正しました。
- 2025/10/8 問題ID: CLF101C006 Well-Architected Framework を構成する設計原則に関する問題を加筆・修正しました。
- 2025/10/6 問題ID: CLF204C013 リザーブドインスタンスの購入方式と販売方式に関する問題を加筆・修正しました。
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