AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第6問 AIを活用したローン審査システムにおけるガバナンス

 ある金融機関では、個人向けローン審査にAIシステムを導入しています。このシステムは顧客の信用情報や取引履歴を使用して審査を行います。AIガバナンスの観点から最も優先して取り組むべき事項を選択してください。

  1. 機械学習モデルの予測精度向上のための定期的チューニング
  2. システム障害発生時の業務継続計画の策定と定期的な訓練
  3. 審査結果に基づく新商品開発とマーケティング戦略の最適化
  4. 顧客データの利用目的の明確化と適切なアクセス制御の実装 [正しい解答]

(問題ID:AIF205C006)

解答

正しい解答:D. 顧客データの利用目的の明確化と適切なアクセス制御の実装

△ 判定不能

 URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。

徹底解説

 この金融機関の個人向けローン審査システムにおいて、AIガバナンスの観点から最も優先して取り組むべき事項は、「顧客データの利用目的の明確化と適切なアクセス制御の実装」 です。AIガバナンスは、人工知能(AI:Artificial Intelligence)システムの設計・開発から運用・保守に至る過程において、法的・倫理的・社会的基準に沿って適切に管理・監督する枠組みのことです。これには、AIシステムのリスク管理、セキュリティの確保、説明責任や透明性の担保などが含まれます。金融業界では、顧客の信用情報や取引履歴といった極めて機密性の高いデータを取り扱うため、個人情報保護法や金融規制に基づいて、データの利用目的を明確にして、アクセス権限を適切に管理する必要があります。さらに、データの利用履歴の記録・追跡ができる仕組みを整備することも求められます。これらの取り組みは、AIガバナンスの観点から最も重要な要素と位置づけられ、法令遵守と運用の透明性を担保するためにも不可欠です。

 その他の選択肢は、AIの技術的・運用的・ビジネス的な側面に焦点を当てたものであり、AIガバナンスの観点から最も優先して取り組むべき事項ではありません。「機械学習モデルの予測精度向上のための定期的チューニング」 は、AIモデルの性能の向上に関する技術的な取り組みです。AIを活用したローン審査システムにおいてモデルの精度は重要です。しかしながら、AIガバナンスの本質は技術的な優秀さではなく、上述したように、倫理的・法的・社会的な適正性にあります。定期的チューニングは、モデルの予測能力を高めるための手法であり、上述したAIガバナンスの枠組みを直接的に担保するものではありません。
 「システム障害発生時の業務継続計画の策定と定期的な訓練」 は、情報システム全般における運用管理や事業継続計画(BCP:Business Continuity Plan)に関する取り組みです。AIシステムも情報システムの一部であるため、障害対応は重要ですが、これはAIガバナンスというよりもITガバナンス全体の領域の課題となります。AIガバナンスは、AIの判断根拠の説明性や(透明性)、バイアス排除(公平性)、データの適正利用(規制遵守やプライバシー)など、AI特有のリスクに対する管理を目的としています。したがって、障害対応の手順は補助的な要素であり、最重要の取り組みとはいえません。
 「審査結果に基づく新商品開発とマーケティング戦略の最適化」 は、AIの活用による業務効率化や収益向上を目的とした取り組みです。マーケティングへのAI活用は、ビジネス上の価値を高める可能性がありますが、AIガバナンスの目的とは異なります。上述の通り、AIの利用が社会的に受容可能であり、法令遵守や倫理的配慮がなされているかを監督することです。

問題掲載日:2025-10-09


Sponsored Links

Information

What's New

  • 2025/10/19 問題ID: AIF201C009 製品の外観検査を自動化するソリューションに関する問題を追加しました。
  • 2025/10/15 問題ID: AIF205C006 AIを活用したローン審査システムにおけるAIガバナンスに関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/10/13 問題ID: AIF101C007 様々な形式の入力データを利用する生成AIモデルに関する問題を追加しました。
  • 2025/10/11 問題ID: AIF203C012 大規模言語モデルによる住民向けFAQチャットの構築に関する問題を追加しました。
  • 2025/10/10 問題ID: AIF203C006 生成AIにおける Top-p サンプリングの特徴に関する問題を加筆・修正しました。

Reference Books

AWS認定 AIプラクティショナー 合格対策テキスト+問題集

AWS認定 AIプラクティショナー 合格対策テキスト+問題集
 図解も豊富でとても理解しやすく、試験の対策に必要な知識を効率よく学べる一冊です。AIの歴史経緯も説明されているところも面白い。テキストと問題集がセットになっており、基礎から実践まで無理なく進められます。ページ数も控えめで読みやすく、クラウドやAIの初心者でも安心して取り組める内容です。

AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー

AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
 AWS認定 AIプラクティショナー試験(AIF-C01)の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。