AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（AIソリューションのセキュリティ）

第3問 機密データを扱う機械学習モデルの安全なデプロイ方法

 あなたは、医療機関向けの診断支援システムを開発するチームに所属しており、患者の診断情報から疾患の可能性を予測する機械学習モデルを Amazon SageMaker で構築しました。現在、このモデルを本番環境にデプロイする段階にあたり、医療情報の取り扱いに関する厳格なセキュリティ要件（アクセス制御、暗号化、ネットワーク分離など）が課されています。このような状況で、機械学習モデルを本番環境で安全に運用するための最も適切な方法を選択してください。

Ａ パブリック・エンドポイントを使用して、AWS IAM によってアクセスを制限する。
Ｂ VPC エンドポイントを使用して、セキュリティグループ設定も実施する。
Ｃ Amazon SageMaker Canvasでモデルを構築して、外部公開する。
Ｄ 責任共有モデルでは、セキュリティは AWS 側で担保することとしている。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　医療情報などの機密データを扱うモデルを安全に利用するには、具体的な要件のひとつとして、インターネットを経由せずに AWSサービスに接続することが求められそうですね。

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