AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第8問 不適切な画像や動画コンテンツ対する投稿監視
ある非営利団体は、インターネット上に投稿される画像や動画コンテンツを監視するAIシステムを導入する計画です。このシステムは、不適切なコンテンツや違法行為に関連する投稿を検出して、社会的な影響を最小化することを目的としています。AWSクラウドにおいて、コンテンツモデレーションを効率的に行いたい場合に、採用するべき最適なサービスを選択してください。
（問題ID：AIF204C008）
解答
正しい解答：Ｂ. Amazon Rekognition
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徹底解説
インターネット上の画像や動画コンテンツを監視して、不適切な投稿を検出するには画像・動画解析とコンテンツモデレーション機能を備えたサービスが必要です。Amazon Rekognition は、深層学習（DL：Deep Learning）に基づく画像認識や画像・動画分析を実施することができるマネージド型の人工知能（AI：Artificial Intelligence）サービスです。例えば、映像や静止画像を分析して、その動画・画像に写っている物体やアクティビティ、テキストを検出したり、保存した別の画像との同一性の判定を行うことができます。コンテンツモデレーションとは、SNSやサイトなどの投稿を監視して、不適切な投稿を削除・修正あるいは注意喚起することで、オンライン環境を健全化するリスク管理の仕組みです。AWSでコンテンツモデレーションの機能を提供するサービスには、例えば、インターネット上に投稿される画像や動画コンテンツを自動的に解析して不適切な要素を検出・監視する Amazon Rekognition や、投稿テキストを分析して差別的表現やスパムなどを判定する Amazon Comprehend などがあります。
その他の選択肢は、インターネット上に投稿される画像や動画コンテンツを対象として、コンテンツモデレーション機能を効率的に活用したい場合に、採用するべき最適なサービスではありません。Amazon SageMaker は、機械学習（ML：Machine Learning）モデルを迅速に構築して、学習するためのモジュールが用意されたマネージド型のサービスであり、MLプロジェクトの課題を解決するための環境を構築・活用する多くのツールを提供しています。しかしながら、直接的に画像や動画のコンテンツモデレーション機能を持っているわけではありません。
Amazon Comprehend は、自然言語で記載された文章や記録などの構造化されていないテキストの情報から意味のある情報を抽出する機能を豊富に持つ自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）サービスで、Amazon Textract は、PDF や JPEG ファイル、OCR（光学的文字認識）でスキャンしたドキュメントからテキスト、手書き文字、レイアウト要素、データを自動的に抽出することができるMLサービスです。これらは、動画コンテンツを取り扱うことには向いていません。
問題掲載日：2025-12-18
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Information
What's New
- 2026/1/11 問題ID: AIF203C013 基盤モデルのファインチューニングのアプローチに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/1/10 問題ID: AIF201C011 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整に関する問題を追加しました。
- 2026/1/5 問題ID: AIF203C015 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法に関する問題を追加しました。
- 2025/12/27 問題ID: AIF202C012 生産性の向上のための生成AI開発アシスタントに関する問題を追加しました。
- 2025/12/21 問題ID: AIF205C008 AI／MLワークロードのコスト最適化のアプローチに関する問題を追加しました。
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