AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(責任あるAIに関するガイドライン)

第7問 MLモデルの透明性向上に適したSageMaker機能

 あるヘルステック企業は、機械学習モデルを活用した医療支援システムを開発・運用しています。モデルの目的、データソース、評価指標、既知の制約、リスクと緩和策をステークホルダーに一貫した形式で共有して、モデル更新時にも継続的に管理する必要があります。これらの取り組みによって、モデルの透明性を高めたい場合に、最も適切な AWS SageMaker の機能を選択してください。

 Amazon SageMaker Model Cards
 Amazon SageMaker Clarify
 Amazon SageMaker Ground Truth
 Amazon SageMaker Debugger


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 機械学習モデルの透明性や説明責任が求められる業界では、関係者に対してモデルの背景やリスクを文書化して、共有・管理する仕組みが重要です。覚えていなければ解答は難しいかもしれませんが、SageMaker サービスの機能の中でも、こうした情報の一元管理に特化した機能に注目して選択してみましょう。

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What's New

  • 2025/11/19 問題ID: AIF202C006 生成AIによる顧客取引明細の自動分類に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/11/17 問題ID: AIF204C007 MLモデルの透明性向上に適したSageMaker機能に関する問題を追加しました。
  • 2025/11/12 問題ID: AIF101C003 ネガティブプロンプトの定義と役割に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/11/8 問題ID: AIF203C014 人間のフィードバックによるAIシステムの改善アプローチに関する問題を追加しました。
  • 2025/11/6 問題ID: AIF205C007 自治体向けAIシステムに対するISO準拠の確認サービスに関する問題を追加しました。

Reference Books

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