AWS認定資格 無料問題集
AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（責任あるAIに関するガイドライン）
第7問 MLモデルの透明性向上に適したSageMaker機能
あるヘルステック企業は、機械学習モデルを活用した医療支援システムを開発・運用しています。モデルの目的、データソース、評価指標、既知の制約、リスクと緩和策をステークホルダーに一貫した形式で共有して、モデル更新時にも継続的に管理する必要があります。これらの取り組みによって、モデルの透明性を高めたい場合に、最も適切な AWS SageMaker の機能を選択してください。
※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。
機械学習モデルの透明性や説明責任が求められる業界では、関係者に対してモデルの背景やリスクを文書化して、共有・管理する仕組みが重要です。覚えていなければ解答は難しいかもしれませんが、SageMaker サービスの機能の中でも、こうした情報の一元管理に特化した機能に注目して選択してみましょう。
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Information
What's New
- 2026/1/11 問題ID: AIF203C013 基盤モデルのファインチューニングのアプローチに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/1/10 問題ID: AIF201C011 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整に関する問題を追加しました。
- 2026/1/5 問題ID: AIF203C015 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法に関する問題を追加しました。
- 2025/12/27 問題ID: AIF202C012 生産性の向上のための生成AI開発アシスタントに関する問題を追加しました。
- 2025/12/21 問題ID: AIF205C008 AI／MLワークロードのコスト最適化のアプローチに関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。