AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第6問 AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策
ある医療機関では、患者の診断支援にAIモデルを導入しています。医師は、AIが提示する診断結果の根拠を理解して、患者に説明できるようにする必要があります。このような状況において、AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策として、最も効果的な手段を選択してください。
（問題ID：AIF204C006）
解答
正しい解答：Ｃ. 定期的なリスクアセスメントを実施して、内在する誤診断を継続的に評価する。
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徹底解説
AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策として、最も効果的な手段は、「定期的なリスクアセスメントを実施して、内在する誤診断を継続的に評価する」 です。医療機関において人工知能（AI：Artificial Intelligence）モデルを診断支援に活用する場合、最も重要なことは、AIの出力が安全で信頼できるかどうかを継続的に確認して、誤診断のリスクを早期に発見・対処できる環境を整備することです。誤った診断は患者の健康に直接影響を及ぼすため、優先して対策を講じるべき重大なリスクと位置づけられます。そして、AIはアルゴリズムや学習データの性質によって誤りや偏りを含む可能性があるため、リスクアセスメントは導入時にチェックするだけではなく、本番運用後も行うべきプロセスです。こうした継続的な評価は、特に医療分野においては極めて重要です。なお、本問題では効果的なリスク対策が問われていますが、具体的なリスクは明示されていません。しかし、医療現場でAIを診断支援に活用する場合、誤診断が最も重大なリスクであると合理的に推定できるため、それに対する対策として定期的なリスクアセスメントを選択するのは妥当です。
その他の選択肢は、AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策としては不十分です。「AIモデルの出力に対して医療現場からのフィードバックを送信できるようにする」 ことでも、AIモデルの改善に役立つ可能性があります。しかしながら、それ自体はリスクの特定や評価を体系的に行う仕組みではなく、継続的なリスク管理の枠組みとしては不十分です。医療現場からのフィードバックが送信されたとしても、それがどのように分析されて、リスクとして認識されるかは不透明であり、リスク対策としての実効性は限定的です。そのため、この選択肢は補助的な役割にとどまり、最も効果的な手段とはいえません。また、「AIモデルの出力をすべてログに記録して、説明責任を果たせるようにする」 ことについて、ログ記録は、後から診断過程を追跡するための手段であり、事後的な検証や説明責任の確保には有効です。しかしながら、ログの記録や蓄積自体はリスクの特定や評価を能動的に行う仕組みではなく、誤診断の予防には直結しません。リスク対策としては補完的な位置づけであり、潜在的な問題を早期に発見・対処するという観点では不十分です。そして、「モデルを非公開で運用して、外部からの不正アクセスのリスクを制限する」 ことは、AIシステムの運用において外部からの不正アクセスの脅威、すなわち、情報セキュリティ上のリスクへの対策を意図したものとなっています。確かに、医療情報の保護やシステムの安全性確保という観点では重要な施策ですが、設問で問われているAIシステムの潜在的な問題への対策の意図とは合致しません。
問題掲載日：2025-10-04
Information
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