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解答・解説

第3問 AI導入において組織が果たすべき重要な責任と行動

 あなたは、教育系スタートアップに参画しており、個別の学習スタイルに対応するため、学習支援に AI システムの導入を検討しています。このユースケースにおいて、AI 技術を導入する際に、組織が果たすべき最も重要な責任と行動を選択してください。

  1. 学習データを用いて事業収益を高めるようにデータ活用戦略を優先する。
  2. 利用者の個人情報を安全に管理して、プライバシーの権利を守る。 [正しい解答]
  3. 社内の技術力を高めるために、収集した利用者の行動データを分析する。
  4. 生徒の学習効率を最大化するため、学習履歴をすべて記録・解析する。

(問題ID:AIF204C003)

解答

正しい解答:B. 利用者の個人情報を安全に管理して、プライバシーの権利を守る。

△ 判定不能

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徹底解説

 学習支援に人工知能(AI:Artificial Intelligence)技術を導入する際に、組織が果たすべき最も重要な責任と行動を示している選択肢は、「利用者の個人情報を安全に管理して、プライバシーの権利を守る」 です。本問題のユースケースにおいて、AIシステムが取り扱うデータには、利用者の成績履歴、学習傾向、行動パターンなど、個人を特定し得る情報や教育上の機微な内容が含まれることが推察されます。こうした情報は適切に取り扱わなければ、プライバシーの侵害や予期せぬデータ流出などにつながり、組織にとって法的リスクや社会的信用の失墜を招く可能性があります。そのため、AIの導入にあたっては、単に技術的な精度や利便性だけを追求するのではなく、利用者の個人情報を安全かつ透明性を持って管理して、倫理的な配慮をもってプライバシー権を尊重することが不可欠です。このような責任ある対応こそが、持続可能で信頼されるAI利用の前提であり、利用者との健全な信頼関係を築く礎となることでしょう。
 その他の選択肢は、責任あるAIの原則に照らして判断すると、組織として最も重要な責任とはいえません。「学習データを用いて事業収益を高めるようにデータ活用戦略を優先する」 ことは収益性を最優先する姿勢を示したものであり、プライバシー保護を軽視する含みのある内容となっています。また、「社内の技術力を高めるために、収集した利用者の行動データを分析する」 は、開発体制の向上には貢献しますが、利用者に対して明確な同意や説明なく行動データを分析することは、信頼の損失につながりかねず、責任あるAIの実践とは矛盾すると捉えましょう。
 「生徒の学習効率を最大化するため、学習履歴をすべて記録・解析する」 ことは、一見教育的な目的にかなっているようにも見えますが、すべての履歴を記録・解析するという文言には過剰収集の懸念が含まれます。個人情報の取得は最小限であるべきという原則に反しており、プライバシー権の保護に欠ける可能性があると考えてください。そのため、組織が果たすべき最も重要な責任と行動としては、最適な解答とはなりません。

ちなみに...
 責任ある AI の特徴には、セキュリティやプライバシー保護だけでなく、バイアスの排除、公平性の確保、包括的な設計、そして、出力結果の信頼性と説明可能性など、複数の重要な要素が含まれます。

問題掲載日:2025-08-31


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