AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(基盤モデルの応用)

第15問 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法

 ある小売企業は、顧客レビューに基づいて商品カテゴリーを自動分類するアプリケーションを開発しています。開発チームは、オープンソースの大規模言語モデルをカテゴリー分類のタスク向けに微調整したいと考えています。データセットは既に整備されており、最小限の運用負荷でファインチューニングを実施したいという要件を最も満たすソリューションを選択してください。

 Amazon SageMaker Studio で Jupyter Notebook を作成して、カスタムスクリプトによるトレーニングを実行する。
 Amazon Bedrock の Knowledge Bases を使用して、商品カテゴリーの分類タスク向けにモデルを自動学習させる。
 AWS Glue のワークフローを使用して、大規模言語モデルのトレーニングジョブを自動実行する。
 Amazon SageMaker JumpStart を使用して、事前構築済みの大規模言語モデルを微調整する。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 最小限の運用負荷で微調整したいという要件がポイントです。環境構築やコード作成が必要な方法は自然と候補から外れます。また、データセットが既に整備されているため、追加のデータ処理サービスを使う必要もありません。

Information

What's New

  • 2026/1/11 問題ID: AIF203C013 基盤モデルのファインチューニングのアプローチに関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/1/10 問題ID: AIF201C011 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整に関する問題を追加しました。
  • 2026/1/5 問題ID: AIF203C015 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法に関する問題を追加しました。
  • 2025/12/27 問題ID: AIF202C012 生産性の向上のための生成AI開発アシスタントに関する問題を追加しました。
  • 2025/12/21 問題ID: AIF205C008 AI/MLワークロードのコスト最適化のアプローチに関する問題を追加しました。

Reference Books

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