AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(基盤モデルの応用)

第14問 人間のフィードバックによるAIシステムの改善アプローチ

 ある教育機関では、Amazon Bedrock を活用して、学生の自由記述式解答を自動評価するAIシステムを開発しています。このシステムは、学生の解答を適切に評価して、学習の質と効率を高めることを目指しています。そのため、開発チームはモデルが人間の評価基準に近い判断ができるように、教師の採点結果を活用してモデルを改善したいと考えています。この要件を満たすための最も適切なアプローチを選択してください。

 教師の評価コメントを分類モデルで処理して、スコアリングに変換する。
 教師のフィードバックを活用した強化学習のプロセスを実施する。
 トレーニングデータセットを追加して、教師あり学習を継続する。
 教師の採点結果を用いて、モデルのハイパーパラメーターを調整する。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 このユースケースでは、モデルの出力に対して人間が評価を加えて、その情報を使用して応答品質を高めることが求められています。単なるデータを追加や調整ではなく、人間の判断を活用するような学習手法に注目すると、より適切な選択肢にたどり着けるでしょう。

Information

What's New

  • 2026/1/11 問題ID: AIF203C013 基盤モデルのファインチューニングのアプローチに関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/1/10 問題ID: AIF201C011 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整に関する問題を追加しました。
  • 2026/1/5 問題ID: AIF203C015 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法に関する問題を追加しました。
  • 2025/12/27 問題ID: AIF202C012 生産性の向上のための生成AI開発アシスタントに関する問題を追加しました。
  • 2025/12/21 問題ID: AIF205C008 AI/MLワークロードのコスト最適化のアプローチに関する問題を追加しました。

Reference Books

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