AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）

第12問 大規模言語モデルによる住民向けFAQチャットの構築

 ある地方自治体では、住民向けのFAQチャットを Amazon Bedrock の大規模言語モデルで構築しようとしています。FAQの基となる説明資料はPDF形式で作成されており、費用を抑えた上で、より正確に回答が提供できる仕組みを構築したい。最も有効なアプローチを選択してください。

Ａ プロンプト送信時にプロンプトエンジニアリングでPDF形式の全ての説明資料を要約して、プロンプトに埋め込んだ上で Amazon Bedrock へ送信する。
Ｂ すべてのPDF形式の説明資料を使って Amazon Bedrock のモデルをファインチューニングして、この修正モデルをプロンプトの入力処理に利用する。
Ｃ PDF形式の説明資料を Amazon Bedrock のナレッジベースに登録して、利用者のプロンプト送信時にナレッジベースを参照してコンテキストを付与する。
Ｄ PDF形式の説明資料から抜粋したサンプル回答をプロンプトに直接的に組み込んで、利用者の質問時に例示を参照させて適切なコンテキストを付与する。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　費用と正確性を両立するには、毎回すべての資料を埋め込む方法、モデルを再学習する方法、外部情報を参照する方法の中で、どれが最も有効かを考えてみましょう。

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