AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）

第10問 温度パラメーターがモデルの応答に与える影響

 ある企業では、生成AIを活用した文章生成アプリケーションの開発を進めており、開発チームは大規模言語モデルを用いて、推論時のパラメータ設定を調整しています。このようなモデルにおいて、温度パラメーターを低く設定した場合の影響を正しく説明しているものを選択して下さい。

Ａ モデルの出力は予測可能で一貫性が高まり、高確率の選択肢が優先される。
Ｂ モデルによる出力結果の生成速度は全体的に速くなるが、誤解答が多くなる。
Ｃ モデルは新しいアイデアを積極的に組み込み、出力の多様性を最大化する。
Ｄ モデルによる出力結果の品質をより高くできる反面、回答速度は遅くなる。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　温度パラメーターは応答のランダム性を制御します。ある温度に変更した結果、モデルの応答におけるランダム性が抑えられ、確率的に最も高い語句が優先的に選ばれるようになりました。その結果、出力は定型的で一貫性のあるパターンに近づいています。さて、このような挙動は、温度パラメーターを高く設定した場合でしょうか。それとも低く設定した場合でしょうか。それを踏まえて解答してみましょう。

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