AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）

第7問 複雑な業務処理におけるプロンプト設計手法の最適化

 あなたの会社では、生成AIを活用して、顧客の保険請求業務を支援するシステムの開発を進めています。保険請求には、必要書類の収集、申請内容の確認、補償条件の判定、各種フォームの記入など、複数の工程が含まれており、その処理は非常に複雑です。こうした一連の作業を効率的にAIに処理させたい場合、有効なプロンプトエンジニアリングの手法を選択してください。

Ａ プロンプトに保険請求業務の各ステップを網羅的に記述して、モデルには順番通りに処理させる。
Ｂ 保険請求の各工程を細分化して、それぞれのタスクに対応する個別のプロンプトを設計する。
Ｃ プロンプトに保険請求の全体フローを記述して、モデルに一度で処理させることで効率化を図る。
Ｄ モデル出力の安定化のため、すべてのプロンプトに同じ構文パターンを使用する。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　保険請求業務のように複数の工程がある業務では、AIがそれぞれのステップの目的を理解できるように、プロンプトを工夫することが重要です。では、一度にすべてを処理させるのと、工程ごとに分けて指示するのでは、どちらが精度の高い出力が得らるでしょうか。

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