AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(基盤モデルの応用)

第6問 生成AIにおける Top-p サンプリングの特徴

 生成AIモデルは、次に出力するトークンを確率的に決めるアプローチを採用しています。その手法のひとつで、出力の多様性と品質のバランスを取るために利用される Top-p サンプリングを正しく説明しているものを選択してください。

 生成するすべてのトークンの確率を均等にして、出力の多様性を高める手法
 最も有望な上位p個のモデルを組み合わせて、出力の頻度を向上させる手法
 確率の高い上位p個のトークンの中からランダム選択する手法
 確率上位トークンから累積確率を加算して一定割合までランダム選択する手法


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 生成AIが次のトークンを選ぶとき、すべての候補に割り当てられた確率に基づいて決定されます。Top-p サンプリングは、意味のある選択肢だけを残しつつ、ランダム性も保つことで、出力の品質と多様性のバランスが取れるのが特徴です。

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