AWS認定資格 無料問題集

解答

正しい解答：Ｄ. Amazon CloudWatch

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徹底解説

　基盤モデル（FM：Foundation Models）を活用して自然言語生成（NLG：Natural Language Generation）を行う人工知能（AI：Artificial Intelligence）ソリューションの構成を設計する上で、プロンプトに含まれる入力トークン数を取得できるサービスは、Amazon CloudWatch です。Amazon CloudWatch は、インスタンスのメトリクス（対象サービスのリソース情報）やネットワークの通信状態、アプリケーションを監視することができる統合監視サービスです。Amazon CloudWatch を利用して、Amazon Bedrock を経由して呼び出される FM の API レイテンシーやトークン数をリアルタイムに把握できます。また、指定した閾値を超えた場合にはアラームを発信することで、コストの急増やパフォーマンスの劣化を即座に検知することができます。Amazon CloudWatch を使用して Amazon Bedrock をリアルタイムで監視する方法は、AWS 社の下記のサイトのページを参照ください。

Amazon Bedrock と Amazon CloudWatch の統合による
生成系AIアプリケーションのモニタリング（Amazon Web Services ブログ）：
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-bedrock_and_amazon-cloudwatch_integration_for_genai/

　その他の選択肢は、トークン数などのカスタムメトリクスをリアルタイムに取り込んだり、アラートを発報する用途には向いていません。Amazon SageMaker は、機械学習（ML：Machine Learning）モデルを迅速に構築して、学習するためのモジュールが用意されたマネージド型のサービスであり、MLプロジェクトの課題を解決するための環境を起動・活用する多くのツールを提供しています。モデルの学習や推論エンドポイント構築が主な機能です。Amazon QuickSight は、AWS が Web アプリケーションとして提供する BI（Business Intelligence）サービスです。容易に分析環境を構築・利用することができ、ブラウザから接続することにより、AWS に蓄積されたデータの分析や可視化をすることができるツールです。また、Amazon Kendra は、ML を利用したエンタープライズ検索サービスです。自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）と高度な機械学習アルゴリズムを活用することにより、質問形式の検索に対して、データに基づいたインテリジェントな回答を提供することができます。エンタープライズ向け検索サービスであり、NLGの性能監視やコスト管理のためのメトリクス収集機能は提供していません。