AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第4問 基盤モデルの応答品質や精度の評価サービス

　あなたは、ある企業向けの AI アプリケーションを開発するチームのメンバーです。この開発チームでは、Amazon Bedrock を活用した複数の基盤モデルを試験的に導入して、最も適したモデルを選定したいと考えています。その際に、コードを書くことなく、モデルの応答品質や精度を比較・評価するために活用できる AWS サービス・機能を選択してください。

  1. Knowledge Bases for Amazon Bedrock
  2. Amazon SageMaker Canvas
  3. Model Evaluation for Amazon Bedrock [正しい解答]
  4. Amazon Bedrock Trace Viewer

（問題ID：AIF203C004）

解答

正しい解答：Ｃ. Model Evaluation for Amazon Bedrock

△ 判定不能

　URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。

徹底解説

　複数の基盤モデル（FM：Foundation Models）から最適なモデルを選定するために、コードを書くことなく、応答品質や精度を比較・評価するために活用できる AWS サービス・機能は、Model Evaluation for Amazon Bedrock です。Amazon Bedrock は、AWS が提供する生成 AI アプリケーションの構築プラットフォームであり、様々な基盤モデルを手軽に利用することができるマネージド型のサービスです。利用者は、特定の基盤モデルの提供ベンダーにロックインされることなく、必要に応じて最も適した基盤モデルを柔軟に選択することができます。Model Evaluation for Amazon Bedrock は、複数の基盤モデルを対象として、ノーコードで比較・評価する機能を提供します。これによって、開発者は特定のユースケースに最適な基盤モデルを選定するための客観的な判断材料を得ることができます。
　その他の選択肢は、複数の基盤モデルから最適なモデルの選定をするために、応答品質や精度を比較・評価するためのサービス・機能ではありません。Knowledge Bases for Amazon Bedrock は、Amazon Bedrock 上で検索拡張生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）を簡単に構築することができるマネージド型の機能です。これを使うことで、基盤モデルに対して、企業独自のデータを組み合わせた文脈に基づく高精度な応答生成が可能になります。また、Amazon SageMaker Canvas は、AWS が提供する ノーコードの機械学習開発ツールです。プログラミングの知識がなくても、ビジネス・ユーザーやアナリストが直感的な操作で機械学習（ML：Machine Learning）モデルを構築・評価・デプロイできるよう設計されています。Amazon Bedrock Trace Viewer は、Amazon Bedrock エージェントが利用者の入力にどのように応答したかをステップごとに可視化するツールです。推論プロセスの透明性を高め、トラブル・シューティングやパフォーマンス改善に役立てることができます。

Step Up！
　Model Evaluation for Amazon Bedrock 機能を利用した評価としては、利用者による評価の他に自動評価も可能であり、必要に応じて、ビルトインの評価用データや定義済みの評価指標を利用することができます。

問題掲載日：2025-08-31


Sponsored Links

Information

What's New

  • 2025/9/4 問題ID: AIF201C003 機械学習における特徴量エンジニアリングの目的に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/9/3 問題ID: AIF202C007 患者の年齢層に応じた健康相談チャットボットに関する問題を追加しました。
  • 2025/9/1 問題ID: AIF201C008 農作物の収穫最大化に向けた人工知能の技術の応用に関する問題を追加しました。
  • 2025/8/31 AI Practitioner の問題を 30問 追加しました。

Reference Books

AWS認定 資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー

AWS認定 資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー
詳細・購入はこちら

　AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。

AWS認定 AIプラクティショナー　合格対策テキスト＋問題集

AWS認定 AIプラクティショナー　合格対策テキスト＋問題集
詳細・購入はこちら

　図解も豊富でとても理解しやすく、試験の対策に必要な知識を効率よく学べる一冊です。AIの歴史経緯も説明されているところも面白い。テキストと問題集がセットになっており、基礎から実践まで無理なく進められます。ページ数も控えめで読みやすく、クラウドやAIの初心者でも安心して取り組める内容です。