AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）

第2問 プロンプトエンジニアリングの継続的な改善手法

 あなたのチームでは、生成AIを活用したアプリケーションの開発を進めています。プロンプトの改善を継続的に行うために、その調整や設計変更がモデルの出力に与える影響を定量的に評価して、最も効果的なものを特定・維持したいと考えています。この目的に適したプロンプトエンジニアリング手法を選択してください。

Ａ プロンプトの構造を標準化して、再利用可能な形式で提供する。
Ｂ モデルが複雑な問題を解く際に、段階的な推論プロセスを促す。
Ｃ プロンプトの長さを制限して、モデルのトークン使用量を最適化する。
Ｄ プロンプトの変更履歴を管理して、最適なバージョンを追跡する。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　プロンプトエンジニアリングの手法において、履歴、比較、改善といったキーワードが出てきたら、過去の設計を記録して評価する仕組みに着目してみましょう。

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What's New

  • 2025/9/4 問題ID: AIF201C003 機械学習における特徴量エンジニアリングの目的に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/9/3 問題ID: AIF202C007 患者の年齢層に応じた健康相談チャットボットに関する問題を追加しました。
  • 2025/9/1 問題ID: AIF201C008 農作物の収穫最大化に向けた人工知能の技術の応用に関する問題を追加しました。
  • 2025/8/31 AI Practitioner の問題を 30問 追加しました。

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