AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第1問 基盤モデルの選定における考慮事項の特定
あなたは、保険業界向けの対話型アプリケーションを開発中であり、Amazon Bedrock 上で利用可能な基盤モデルの選定を進めています。要件として、保険商品の特徴や契約条件などの長文データの要約生成が頻繁に求められるものであり、モバイル環境で利用が想定されています。基盤モデルを選定する際に最も考慮すべき要素として、適切なものを選択してください。
（問題ID：AIF203C001）
解答
正しい解答：Ａ. 長文理解と要約に長けており、推論時のレイテンシーが低いモデル
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徹底解説
保険商品の特徴や契約条件などの長文データの要約生成が頻繁に求められ、モバイル環境で利用が想定されている基盤モデルを選定する際に最も考慮すべき要素として適切なものは、「長文理解と要約に長けており、推論時のレイテンシーが低いモデル」 です。問題文に示されたシステム要件から、長文要約の能力の高さと低レイテンシーが必要であることを読み取ることが重要なポイントとなります。このユースケースでは、保険商品に関する契約条件や補償内容など、文量が多く複雑な情報を利用者にわかりやすく伝える必要があります。そのため、基盤モデルには長文の入力を正確に解釈して、それを要約・再構成する能力が求められます。加えて、アプリケーションがモバイル環境で使用されるという前提から、推論処理が遅延なく素早く応答できること、すなわち、低レイテンシーであることも重要な要件となります。
その他の選択肢は、長文データの要約生成やモバイル環境での利用が求められている基盤モデルを選定する際に最も考慮すべき要素とはいえません。「学習時に使用されたデータの出典が明示されているモデル」 は、モデルの透明性や信頼性に関連する要素として重要ではありますが、本問で求められている長文処理能力や低レイテンシーといった機能的要件とは直接的な関係がありません。また、「保険証券の画像分類にも対応できる多目的モデル」は、画像を処理する能力に焦点を当てたモダリティに関する特性であり、今回のようにテキストベースで保険情報の理解と要約を担う対話型アプリケーションでは、本質的な要件とはいえません。「温度パラメーターを高く設定することで多様な表現が生成可能なモデル」 は、システム要件から導かれる内容とはなっていません。今回のユースケースでは、多様な表現が求められてはいないためです。なお、蛇足ではありますが、温度パラメーターを高く設定することで生成の幅を広げるものの、保険業務ではむしろ精度と安定性の方が重要となることが推測されます。
Step Up！
問題文に示された要件から、モデル選定判断を導く必要があり、知識だけでなく応用力・読解力が必要な問題といえます。
問題掲載日：2025-08-31
Information
What's New
- 2025/9/4 問題ID: AIF201C003 機械学習における特徴量エンジニアリングの目的に関する問題を加筆・修正しました。
- 2025/9/3 問題ID: AIF202C007 患者の年齢層に応じた健康相談チャットボットに関する問題を追加しました。
- 2025/9/1 問題ID: AIF201C008 農作物の収穫最大化に向けた人工知能の技術の応用に関する問題を追加しました。
- 2025/8/31 AI Practitioner の問題を 30問 追加しました。
Reference Books
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