AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第12問 生産性の向上のための生成AI開発アシスタント
ある企業では、複数の開発チームが同時に進行するプロジェクトを抱えており、コードレビューや依存関係の確認に多くの時間を要していました。特に、開発者が利用する外部ライブラリのライセンス情報の把握や、コード例の検索、APIリファレンスの参照作業が非効率なことが課題となっています。開発者が日常的に行うこれらの作業を自動化して、生産性を向上させるために、AWSが提供する最適なサービスを選択してください。
(問題ID:AIF202C012)
解答
正しい解答:A. Amazon Q Developer
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徹底解説
開発者が利用する外部ライブラリのライセンス情報の把握や、コード例の検索、APIリファレンスの参照作業を自動化するなどして、生産性を向上させる最適なAWSサービスは、Amazon Q Developer です。Amazon Q Developer は、生成AIを活用した開発者向けの会話型アシスタントであり、アプリケーション開発におけるコードの生成や修正、あるいは、既存コードの解説から運用支援まで幅広いサポートを提供するマネージド型の支援サービスです。AWS に特化した GitHub Copilot のような生成AIを活用した開発アシスタントをイメージすると理解しやすいかもしれません。さらに、AWSのベストプラクティスに基づくアーキテクチャの提案やサービス設定に関するガイドの提供もできる他、統合開発環境(IDE:Integrated Development Environment)やCLI(Command Line Interface)と統合して利用できるため、開発者は作業コンテキストを切り替えることなく必要な情報を取得できます。これにより、調査や確認に費やしていた時間を大幅に削減して、開発効率とコード品質の向上を同時に実現できます。
その他の選択肢は、上述したような開発者が日常的に行う作業を自動化して生産性を向上させるための機能は提供しておらず、本問題のユースケースには適していません。AWS X-Ray はマイクロサービス・アーキテクチャで構築された分散アプリケーションのパフォーマンス分析やデバッグを実施するための分析サービスです。Amazon SageMaker JumpStart は、Studioの機能の1つで、事前トレーニング済みモデル、基盤モデル(FM:Foundation Models)や組み込みアルゴリズム、そして、ユースケース別のソリューションテンプレートを、数クリックで利用・デプロイできる機械学習(ML:Machine Learning)ハブです。MLモデルのデプロイやファインチューニングを迅速に行うためのサービスであり、開発者のコード作成やライブラリ管理、APIリファレンス参照といった日常的な開発作業を支援するものではありません。また、Amazon Bedrock Playground は、Amazon Bedrock において、FMを手軽に試して、プロンプトの挙動や出力結果をインタラクティブに確認できる実験用の環境です。モデルごとの応答の違いやプロンプト調整の効果をその場で確認できるため、生成AIの動作を理解したり、プロンプトを改善したりする際に役立ちます。開発を進める上で生成AIの挙動をテストするには便利ですが、コード生成やライセンス情報の追跡、APIリファレンスの参照といった開発者向けの作業効率化の機能は備えていません。
問題掲載日:2025-12-27
Information
What's New
- 2026/1/11 問題ID: AIF203C013 基盤モデルのファインチューニングのアプローチに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/1/10 問題ID: AIF201C011 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整に関する問題を追加しました。
- 2026/1/5 問題ID: AIF203C015 運用負荷を抑えたファインチューニングの実施方法に関する問題を追加しました。
- 2025/12/27 問題ID: AIF202C012 生産性の向上のための生成AI開発アシスタントに関する問題を追加しました。
- 2025/12/21 問題ID: AIF205C008 AI/MLワークロードのコスト最適化のアプローチに関する問題を追加しました。
Reference Books
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