AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（生成AIの基礎）

第8問 大量記事の要約処理におけるトークン制限への対応

 あるマーケティング会社が、Amazon Bedrock の基盤モデルを使用して大量のニュース記事を要約するバッチ処理アプリケーションを開発しています。しかしながら、記事をモデルに投入するとトークン制限を超える課題が発生しため、開発チームは対策を検討しています。トークン制限を踏まえた有効な対策として最も適切なものを選択してください。

Ａ 効率を優先して、記事全文を一括で渡す方式はこのままで、トークン制限の上限がより大きい別モデルに切り替える。
Ｂ 記事をセクションごとに分割して、それぞれを独立した要約ジョブとして実行した上で、最終的にまとめ直す。
Ｃ 記事全文を外部ストレージに保管しておき、キーワード検索で事前に絞り込んだ記事セクションだけをプロンプトに渡す。
Ｄ 記事全文をトークン制限いっぱいまでモデルに渡して、出力長を短く指定することによって、一度の呼び出しでの処理を試みる。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　記事全文を一度に渡すとトークン制限を超えてしまい、要約が途中で切れたり文脈が欠落したりする課題が発生することが想定されます。具体的に、こういった課題の対策として、何が適切かを検討してみましょう。一度に渡すトークン数を減らすことができればよいかもしれませんね。

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What's New

  • 2025/9/13 問題ID: AIF202C008 大量記事の要約処理におけるトークン制限への対応に関する問題を追加しました。
  • 2025/9/10 問題ID: AIF205C005 生成AIの動作と応答内容を監視する仕組みに関する問題を追加しました。
  • 2025/9/9 問題ID: AIF204C002 マーケティング施策の効果分析に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/9/7 問題ID: AIF204C005 映像認識モデルにおける民族的偏りの検出に関する問題を追加しました。
  • 2025/9/5 問題ID: AIF203C010 温度パラメーターがモデルの応答に与える影響に関する問題を追加しました。

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