AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（生成AIの基礎）

第4問 大規模言語モデルのコンテキストにおける埋め込みの役割

 ある大手通信事業者が、問い合わせ対応の効率化のために、チャットボットによる自動応答システムを構築しました。同社の開発チームは、過去のFAQやナレッジベースを有効活用するため、埋め込み技術を活用しています。今回のユースケースにおけるLLMのコンテキストにおける埋め込みの役割を最もよく表しているものを選択してください。

Ａ 埋め込みの役割は、トークン化されたFAQなどの語句を分類する前処理ラベル付けの手法として機能することです。
Ｂ 埋め込みの役割は、FAQやナレッジベースの単語やトークンを数値ベクトルに変換して、意味的な類似性をモデルが理解できるようにすることです。
Ｃ 埋め込みの役割は、文法パターンを学習して、問い合わせ文の構造を分類する教師あり学習の手法として活用されることです。
Ｄ 埋め込みの役割は、モデルの予測結果をアンサンブル的に組み合わせ、最終出力を生成する融合技術として用いられることです。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　チャットボットが問い合わせに対して適切な回答を導くには、単語の表面的な一致だけでなく、意味のつながりを捉える必要があります。そのために、過去のFAQやナレッジベースの情報を、ある形に変換して活用する橋渡しのような技術的な役割が求められますね。

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