AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(人工知能と機械学習の基礎)

第6問 異常検出するAIモデルの機能や評価指標

 食品加工業を営むある会社では、品質管理を強化するために、製造ライン上で撮影した画像から異物混入や形状異常を検出するAIモデルの導入を検討しています。Amazon SageMaker を使用して、迅速なモデル開発と本番展開を図るため、初期段階では、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムを活用する方針です。画像分類におけるSageMakerの機能や評価指標に関して、正しく記載されているものを選択してください。

 異物検出モデルの評価には、正解率や適合率、F1スコア、AUC などの指標が有効であり、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムでも取得可能である。
 SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、異物検出のような画像分類タスクにおいては、カスタムモデルよりも常に高い精度となることが保証されている。
 SageMakerのビルトイン・アルゴリズムには、画像分類に対応したものは含まれておらず、利用者の独自実装が必要である。
 SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、特殊な異物や形状異常にも完全に対応できるため、カスタムモデルの必要はない。

Information

What's New

  • 2025/10/19 問題ID: AIF201C009 製品の外観検査を自動化するソリューションに関する問題を追加しました。
  • 2025/10/15 問題ID: AIF205C006 AIを活用したローン審査システムにおけるAIガバナンスに関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/10/13 問題ID: AIF101C007 様々な形式の入力データを利用する生成AIモデルに関する問題を追加しました。
  • 2025/10/11 問題ID: AIF203C012 大規模言語モデルによる住民向けFAQチャットの構築に関する問題を追加しました。
  • 2025/10/10 問題ID: AIF203C006 生成AIにおける Top-p サンプリングの特徴に関する問題を加筆・修正しました。

Reference Books

AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー

AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
 AWS認定 AIプラクティショナー試験(AIF-C01)の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。