AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）

第6問 異常検出するAIモデルの機能や評価指標

 食品加工業を営むある会社では、品質管理を強化するために、製造ライン上で撮影した画像から異物混入や形状異常を検出するAIモデルの導入を検討しています。Amazon SageMaker を使用して、迅速なモデル開発と本番展開を図るため、初期段階では、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムを活用する方針です。画像分類におけるSageMakerの機能や評価指標に関して、正しく記載されているものを選択してください。

Ａ 異物検出モデルの評価には、正解率や適合率、F1スコア、AUC などの指標が有効であり、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムでも取得可能である。
Ｂ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、異物検出のような画像分類タスクにおいては、カスタムモデルよりも常に高い精度となることが保証されている。
Ｃ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムには、画像分類に対応したものは含まれておらず、利用者の独自実装が必要である。
Ｄ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、特殊な異物や形状異常にも完全に対応できるため、カスタムモデルの必要はない。


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What's New

  • 2025/9/4 問題ID: AIF201C003 機械学習における特徴量エンジニアリングの目的に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/9/3 問題ID: AIF202C007 患者の年齢層に応じた健康相談チャットボットに関する問題を追加しました。
  • 2025/9/1 問題ID: AIF201C008 農作物の収穫最大化に向けた人工知能の技術の応用に関する問題を追加しました。
  • 2025/8/31 AI Practitioner の問題を 30問 追加しました。

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