AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）

第6問 異常検出するAIモデルの機能や評価指標

 食品加工業を営むある会社では、品質管理を強化するために、製造ライン上で撮影した画像から異物混入や形状異常を検出するAIモデルの導入を検討しています。Amazon SageMaker を使用して、迅速なモデル開発と本番展開を図るため、初期段階では、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムを活用する方針です。画像分類におけるSageMakerの機能や評価指標に関して、正しく記載されているものを選択してください。

Ａ 異物検出モデルの評価には、正解率や適合率、F1スコア、AUC などの指標が有効であり、SageMakerのビルトイン・アルゴリズムでも取得可能である。
Ｂ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、異物検出のような画像分類タスクにおいては、カスタムモデルよりも常に高い精度となることが保証されている。
Ｃ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムには、画像分類に対応したものは含まれておらず、利用者の独自実装が必要である。
Ｄ SageMakerのビルトイン・アルゴリズムは、特殊な異物や形状異常にも完全に対応できるため、カスタムモデルの必要はない。

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