AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）

第4問 ニューラルネットワークの利用による道路標識の自動判定

 あなたの会社では、自動運転車を開発しており、道路標識を正確に認識することで、より安全に道路の状況を判断できるようにしたいと考えています。このタスクにおけるニューラルネットワークの利用内容を最も適切に説明しているものを選択してください。

Ａ 道路標識の画像を解析して、データの中にあるパターンを見つけて学習することで、標識を正確に認識して、より安全に道路の状況を判断することができる。
Ｂ 特定の入力に対して決まった出力を提供するシンプルなルールセットを持つことによって、画像を解析して道路標識を認識できるアルゴリズムを選定する。
Ｃ 決定木の各ノードにおける単純計算に加えて、高度なパターン認識によって道路標識を正確に認識して、より安全に道路の状況を判断することができる。
Ｄ 全てのデータを直接バイナリコードに変換して、道路標識を正確に認識することで、自動運転車がより安全に道路の状況を判断できるようにします。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　ニューラルネットワークは、単純なルールや条件分岐ではなく、複雑な情報を処理できる点が特徴です。そのため、道路標識から特徴やパターンを学習して認識することが可能です。選択肢の中で、学習による認識という観点から、最も自然な説明を探してみましょう。

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