AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第2問 生成AIの基本概念

　近年、様々な分野で活用が進み、画像生成や文書作成などで注目を集めている生成AIについて、その本質的な特徴や基本的な概念を最も適切に表現しているものを選択してください。

  1. データの特徴を抽出して加工する人工知能
  2. 既存データの変換と組み合わせを行う人工知能
  3. 既存情報から独自のコンテンツを生成する人工知能 [正しい解答]
  4. パターンを学習して模倣する人工知能

（問題ID：AIF101C002）

解答

正しい解答：Ｃ. 既存情報から独自のコンテンツを生成する人工知能

△ 判定不能

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徹底解説

　近年、画像生成や文書作成などで注目を集めている生成AI（Generative AI）の本質的な特徴や基本的な概念を最も適切に表現しているものは、「既存情報から独自のコンテンツを生成する人工知能」 です。生成AIは、深層学習（DL：Deep Learning）を活用して、大規模なデータセットからパターンや関係性を学習することで、学習データをもとに新しいコンテンツを生成する技術です。人工知能（AI：Artificial Intelligence）における学習モデルのひとつであり、文章の要約や画像・音声の生成などの様々な形式のコンテンツを生成する技術として活用されています。生成AIの本質は、既存の情報やデータを学習して、それを基に価値のある新たなコンテンツを創造することにあります。「既存情報から独自のコンテンツを生成する人工知能」 の記載は、「既存情報」 という言葉で学習の入力を、「独自の」 という表現で創造性、「コンテンツを生成する」 という部分でAIによる新規作成という出力プロセスを、それぞれ適切に表現しています。特に、「独自の」 という言葉により、単なる模倣や組み合わせではない、AIによる創造的な生成という特徴が明確に示されています。また、特定の用途や形式（画像、テキスト、音声など）に限定せず、生成AIの持つ汎用的な特徴を示すことができています。

　その他の選択肢の記載は生成AIの基本概念を適切に示したものではありません。「データの特徴を抽出して加工する人工知能」 の記載は、技術的な処理過程に焦点が寄っており、新しいコンテンツの生成・創造という本質的な目的が軽視されています。「加工」 という表現も、新規コンテンツの生成という機能を充分に表現できているとはいえません。また、「既存データの変換と組み合わせを行う人工知能」 の中で、「変換と組み合わせ」 という表現は、既存要素の機械的な処理に留まる印象を与え、生成AIの本質である 「新規性のある独自のコンテンツを創造する能力」 を表現できていません。生成AIは単なるデータの加工や再構成ではなく、学習したデータから特徴やパターンを理解して、それを基に全く新しいコンテンツを創造するといった、より高度で創造的なプロセスを実現するものです。そして、「パターンを学習して模倣する人工知能」 の 「パターンの学習と模倣」 は生成AIのプロセスの一部ではありますが、これだけでは創造的な側面を説明できていません。創造性が生成AIの基本的な概念であることを踏まえると、「模倣」 という表現は適切とはいえず、むしろその本質を誤解させる恐れがあるでしょう。

問題掲載日：2025-09-22


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