AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第60問 大量に保存された写真や動画の検索に利用するサービス

 あなたは、AWS 環境に大量に保存された写真画像や動画に写っている(映っている)特定の物体を検索するアプリケーションを開発するために、有用な方法を検討しています。下記の選択肢の中で採用するべき AWS サービスを選択してください。

  1. Amazon Comprehend
  2. Amazon Kinesis
  3. Amazon Rekognition [正しい解答]
  4. Amazon Textract

(問題ID:CLF203C060)

解答

正しい解答:C. Amazon Rekognition

△ 判定不能

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徹底解説

 大量に保存された写真画像や動画に写っている(映っている)特定の物体を検索するアプリケーションを開発するにあたって、有用な AWS サービスは Amazon Rekognition です。
 Amazon Rekognition は、深層学習(Deep Learning)に基づいた画像認識や画像分析・動画分析を実施することができるマネージド型の AI(人口知能)サービスです。例えば、動画映像や静止画を分析して、その画像に写っている物体やアクティビティ、テキストを検出したり、保存した別の画像との同一性の判定を行うことができます。そのため、設置された監視カメラやドライブレコーダーの映像から不審人物の検出するようなアプリケーションを開発するといったことがユースケースのひとつとなります。
 その他の選択肢である Amazon Comprehend、Amazon Kinesis 及び Amazon Textract は、いずれも、大量に保存された写真や動画に写っている特定の物体を検索するアプリケーションを開発するために有用な方法ではありません。Amazon Comprehend はドキュメント内のテキストといった非構造化データから情報を検出する自然言語処理 (NLP) サービスであり、Amazon Kinesis はあらゆる規模のストリーミングデータを効率よく分析・処理・保存することができるフルマネージド型のリアルタイム・データ処理サービスです。
 また、Amazon Textract は、PDF や JPEG ファイル、OCR(光学的文字認識)でスキャンしたドキュメントからテキスト、手書き文字、レイアウト要素、データを自動的に抽出することができる機械学習(Machine Learning)サービスです。
 なお、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Textract は、CLF-C02 で明示的に試験範囲として追加されたサービスのひとつです。

ちなみに...
 Amazon Rekognition には、画像解析を行う Amazon Rekognition Image と動画解析を行う Amazon Rekognition Videoの 2つの API が用意されています。この API を使用することで、機械学習の専門知識を持っていなくても画像や動画を分析できるサービスとなっています。その他、Amazon Rekognition の機能・料金等の詳細は、AWS 社の下記のサイトのページを参照ください。

Amazon Rekognition:
https://aws.amazon.com/jp/rekognition/

問題掲載日:2024-06-14

Information

What's New

  • 2025/5/18 問題ID: CLF202C023 認証情報の安全な運用に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/17 問題ID: CLF301S019 AWS CLI の初期設定時の必要情報に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/16 問題ID: CLF201C046 承認済みテンプレートで制御する AWS リソースの利用に関する問題を追加しました。
  • 2025/5/9 問題ID: CLF201C025 AWS の規模の経済性に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2025/5/7 問題ID: CLF204C024 特定の利用者が使用したサービスのコスト情報の取得に関する問題を追加しました。

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