AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第7問 Apache Spark のストリーミング処理サービス
Apache Spark のストリーミング・エンジンを利用して、ストリームのデータ処理を実行するために使用する AWS サービスを選択してください。
（問題ID：CLF203C007）
解答
正しい解答：Ｄ. Amazon EMR
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徹底解説
Apache Spark のストリーミング・エンジンを利用して、ストリームのデータ処理を実行するために使用する AWS サービスは、Amazon EMR です。Amazon EMR は、Apache Spark や Hive、Presto 等のオープンソースの Hadoop フレームワークを使用して、ペタバイト規模のビッグデータを高速に処理（分散データ処理、相互分析、機械学習）するためのサービスです。以前は、Amazon EMR は Amazon Elastic MapReduce と呼ばれていました。
Apache Spark は、ビッグ・データのワークロード処理に使用されているオープンソースの分散処理システムであり、2009年にカリフォルニア大学バークレー校の AMPlab の研究プロジェクトとして開始されたものです。Amazon EMR にはパフォーマンスを最適化した Apache Spark 用の Amazon EMR ランタイムも用意されており、Apache Spark の処理エンジンを実行するのに適したサービス環境となっています。
その他の選択肢は、Apache Spark のデータ分析処理を実施するエンジンではありません。Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）は Apache Kafka をストリーミングデータの処理に使用するアプリケーションを構築するためのマネージド型のサービスであり、Amazon SageMaker は、機械学習モデルを迅速に構築・学習・デプロイするためのモジュールが用意されたマネージド型サービスです。また、Amazon KDS は、サーバーレスでストリーミング・データの処理（キャプチャ、処理、保存）を実施するサービスです。
なお、Amazon EMR、Amazon MSK 及び Amazon SageMaker は、CLF-C02 で明示的に試験範囲として追加されたサービスです。
Keep it up！
非構造化データも含むビッグデータの処理・分析をするサービスは何かと問われても、ストリーミング・データの処理を行うサービスと問われても、Amazon EMR が有用なサービスであると解答できるようにしておきましょう。
問題掲載日：2023-09-30
Information
What's New
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- 2025/5/23 問題ID: CLF301S013 Amazon マシンイメージの特徴に関する問題を加筆・修正しました。
- 2025/5/20 問題ID: CLF202C048 AWS リソース構成のアクセスに対するモニタリングに関する問題を加筆・修正しました。
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