AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第7問 Apache Spark のストリーミング処理サービス

 Apache Spark のストリーミング・エンジンを利用して、ストリームのデータ処理を実行するために使用する AWS サービスを選択してください。

  1. Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)
  2. Amazon SageMaker
  3. Amazon KDS(Kinesis Data Streams)
  4. Amazon EMR [正しい解答]

(問題ID:CLF203C007)

解答

正しい解答:D. Amazon EMR

△ 判定不能

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徹底解説

 Apache Spark のストリーミング・エンジンを利用して、ストリームのデータ処理を実行するために使用する AWS サービスは、Amazon EMR です。Amazon EMR は、Apache Spark や Hive、Presto 等のオープンソースの Hadoop フレームワークを使用して、ペタバイト規模のビッグデータを高速に処理(分散データ処理、相互分析、機械学習)するためのサービスです。以前は、Amazon EMR は Amazon Elastic MapReduce と呼ばれていました。
 Apache Spark は、ビッグ・データのワークロード処理に使用されているオープンソースの分散処理システムであり、2009年にカリフォルニア大学バークレー校の AMPlab の研究プロジェクトとして開始されたものです。Amazon EMR にはパフォーマンスを最適化した Apache Spark 用の Amazon EMR ランタイムも用意されており、Apache Spark の処理エンジンを実行するのに適したサービス環境となっています。
 その他の選択肢は、Apache Spark のデータ分析処理を実施するエンジンではありません。Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)は Apache Kafka をストリーミングデータの処理に使用するアプリケーションを構築するためのマネージド型のサービスであり、Amazon SageMaker は、機械学習モデルを迅速に構築・学習・デプロイするためのモジュールが用意されたマネージド型サービスです。また、Amazon KDS は、サーバーレスでストリーミング・データの処理(キャプチャ、処理、保存)を実施するサービスです。
 なお、Amazon EMR、Amazon MSK 及び Amazon SageMaker は、CLF-C02 で明示的に試験範囲として追加されたサービスです。


Keep it up!
 非構造化データも含むビッグデータの処理・分析をするサービスは何かと問われても、ストリーミング・データの処理を行うサービスと問われても、Amazon EMR が有用なサービスであると解答できるようにしておきましょう。

問題掲載日:2023-09-30


Information

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  • 2025/8/27 問題ID: CLF301S021 AWSクラウッド移行のメリットに関する問題を加筆・修正しました。
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  • 2025/8/23 問題ID: CLF203C078 非管理端末からの安全な業務アプリケーション接続に関する問題を追加しました。
  • 2025/8/21 問題ID: CLF101C003 AWS のコンピューティング・サービスに関する問題を加筆・修正しました。

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