AWS認定資格 無料問題集

解答・解説

第53問 機械学習を活用したコスト最適化サービス

　ある企業は、Amazon EC2 インスタンスの CPUやメモリー、ネットワーク使用状況を継続的に分析して、過剰なプロビジョニングや不足リソースを検出することで、コスト最適化を進めたいと考えています。その際に、機械学習を活用して最適なインスタンスタイプを自動的に推奨できるAWSサービスを選択してください。

  1. AWS Compute Optimizer [正しい解答]
  2. Amazon Detective
  3. AWS Trusted Advisor
  4. Amazon SageMaker

（問題ID：CLF201C053）

解答

正しい解答：Ａ. AWS Compute Optimizer

△ 判定不能

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徹底解説

　機械学習（ML：Machine Learning）を活用して、最適なインスタンスタイプを自動的に推奨できるサービスは、AWS Compute Optimizer です。AWS Compute Optimizer は、MLを活用して、AWSの使用状況を分析して、リソースの過剰プロビジョニングや不足を特定することで、最適な構成を推奨するマネジメント型のサービスです。これにより、利用者は複雑な設定を手動で調整する手間を省き、クラウドリソースのパフォーマンス向上と効率的な運用を実現できます。具体的には、MLを利用して Amazon EC2 インスタンスのCPUやメモリー、ネットワーク使用状況に加えて、Auto Scaling グループや、Amazon EBS、AWS Lambda 関数のメトリクスも継続的に分析します。これらのデータに基づいて、より適切なインスタンスタイプやリソース構成を自動的に推奨します。専門知識がなくても利用状況を可視化でき、安心して最適化を始められる点も利用者にとって大きな利点です。

　その他の選択肢は、MLを活用して最適なインスタンスタイプを自動的に推奨できるサービスではありません。Amazon Detective は AWSリソースからログデータを自動的に収集して、ML、統計的分析、および、グラフ理論を使用してセキュリティ・インシデントの調査や分析を支援するサービスです。脅威の原因追跡や挙動分析に特化しており、リソース使用状況を基にインスタンスタイプを推奨したり、コスト最適化を行う機能はありません。
　AWS Trusted Advisor は、利用者のサービス使用状況をモニタリングして、コスト、セキュリティ、パフォーマンスなどのベスト・プラクティスに従った推奨事項や改善提案を提供するオンラインツールです。契約しているサポートプランによって確認可能な項目が異なります。簡易的なコスト削減の推奨は行いますが、MLを用いた詳細なリソース分析や最適なインスタンスタイプの自動推奨は行わないため、本問題の要件には適合しません。
　Amazon SageMaker は、MLモデルを迅速に構築して、学習するためのモジュールが用意されたマネージド型のサービスです。データ準備から、特徴量エンジニアリング、トレーニング、ハイパーパラメーターの最適化、推論エンドポイントのデプロイ、MLOpsまでの、MLライフサイクル全体をカバーする点が特徴であり、MLプロジェクトの課題を解決するための環境を構築・活用する多くのツールを提供しています。Amazon EC2 インスタンスの使用状況を分析して最適なインスタンスタイプを推奨する機能は提供しておらず、コスト最適化の自動推奨には適していません。

問題掲載日：2026-03-01


Information

What's New

  • 2026/4/19 問題ID: CLF201C054 コスト最適化の構成要素に関する問題を追加しました。
  • 2026/4/19 問題ID: CLF202C053 AWSサービスに対する最終アクセス情報の取得に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/4/18 問題ID: CLF202C052 Amazon EC2 インスタンスに対するアクティビティの確認に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/4/16 問題ID: CLF203C053 ブラウザベースのCLI実行環境に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/4/15 問題ID: CLF301S022 インターネットからのVPCアクセスに対する制御に関する問題を加筆・修正しました。

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