AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第46問 AWSにおける機械学習モデルの構築サービス
機械学習とは人工知能に学習能力を与えるための手法や学問領域です。AWSにおいて、機械学習モデルを構築するために利用できるサービスを選択してください。
（問題ID：CLF101C046）
解答
正しい解答：Ｃ. Amazon SageMaker
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徹底解説
AWSにおいて、機械学習（ML：Machine Learning）モデルを構築するために利用することができるサービスは Amazon SageMaker です。人工知能の分野は難しそうに感じるかもしれませんが、試験で出てくる内容はそれほど多くありません。見慣れないサービス名が出てくることもあるかもしれませんが、いずれもクラウドプラクティショナー試験では知っておく必要のあるものです。焦らず、少しずつ覚えていけば大丈夫です。さて、MLモデルを作って使い続けるには、高速に大量の計算ができるコンピューターや、様々な仕組みを用意しなければならず、かなり手間がかかります。Amazon SageMaker は、MLモデルを迅速に構築して、学習するためのモジュールが用意されたマネージド型のサービスであり、MLプロジェクトの課題を解決するための環境を起動・活用する多くのツールを提供しています。MLに取り組む際の複雑さを大きく減らし、誰でも効率よくモデルを扱えるようにしてくれるのが Amazon SageMaker の特徴です。
その他の選択肢は、AWSにおいて、MLモデルを構築するために利用することができるサービスではありません。Amazon Macie は、Amazon S3（Simple Storage Service）バケットに保管された機密データをMLとパターンマッチングにより自動検出して、通知や保護処理を実行するデータ・セキュリティ・サービスです。Amazon S3 は、利用可能な容量が実質的に無制限で 99.999999999%（イレブンナイン）の耐久性を持つマネージド型のオブジェクト・ストレージ・サービスです。また、Amazon Lex は、音声やテキストを使用してアプリケーションに対話型インターフェイスを提供するサービスです。Amazon Alexa に採用されている深層学習（Deep Learning）の技術を利用して、自然言語による高度な対話ボット (チャットボット) を作成することができます。Amazon Polly は、テキスト読み上げができるアプリケーションを作成できるサービスで、高度な深層学習の技術により、人間の声のような音声を合成することができます。
参考までに、Amazon SageMaker、Amazon Macie、Amazon Lex および Amazon Polly は、CLF-C02で明示的に試験範囲として追加されたサービスです。上記の解説をよく読んで、サービスの定義や基本的な内容の理解を深めておくようにしましょう。
問題掲載日：2026-02-02
Information
What's New
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- 2026/2/4 問題ID: CLF101C017 AWSのインスタンスにおけるアクセス制御機能に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/2/3 問題ID: CLF101C010 セキュリティグループの基礎に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/2/2 問題ID: CLF101C046 AWSにおける機械学習モデルの構築サービスに関する問題を追加しました。
- 2026/2/1 問題ID: CLF203C038 機械学習モデルを作成するためのサービスに関する問題を加筆・修正しました。
Reference Books
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