AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
複数選択 問題演習(正解の選択肢数:指定あり)

第3問 ファインチューニングにかかるコストの削減方法

 ある企業は、Amazon Bedrock 上で基盤モデルをファインチューニングして独自モデルを構築しています。企業は、ファインチューニングにかかるコストを削減したいと考えています。この目的を達成するために最も適切なアプローチを2つ選択してください。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 ファインチューニングのコストは、更新するパラメーターの量と、処理するデータ量や学習時間に強く依存します。すでに大規模データで学習されたモデルを活かすためには、全てを学習し直すことと、必要な部分だけを追加学習することのどちらが効率的でしょうか。

Information

What's New

  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF202C014 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/5/16 問題ID: AIF202C017 推論パフォーマンスを改善する適切なアプローチに関する問題を追加しました。

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