AWS認定資格 無料問題集解答・解説
第2問 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーション
ある企業は、コンタクトセンターで顧客との通話内容を活用してサポート品質を向上させたいと考えています。この企業は、通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションを構築する計画としています。これを実現するために、最も適切なAWSのサービスを2つ選択してください。
（問題ID：AIF301S002）
解答
正しい解答：Ｂ. Ｄ.
- Ｂ. Amazon Transcribe
- Ｄ. Amazon Bedrock
△ 判定不能 URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。
徹底解説
通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションに適したサービスは、「Amazon Transcribe」 および 「Amazon Bedrock」 です。この問題文のアプリケーションのように、通話音声データをテキストに変換するには、音声認識をする必要があります。Amazon Transcribe は、自動音声認識（ASR：Automatic Speech Recognition）と呼ばれる深層学習（DL：Deep Learning）の技術により、迅速に高精度で音声情報をテキストに変換して文字起こしを行うサービスです。話者分離やタイムスタンプなども利用することができて、後続の生成AI処理に適したテキストデータを得ることができます。そして、生成AIモデルを使って要約や改善提案を自動生成するには、基盤モデル（FM：Foundation Models）へのアクセスを提供するサービスが必要です。Amazon Bedrock は、テキスト生成や画像生成などの人工知能モデルを開発者が手軽に利用して、アプリケーションに組み込めるように設計されたマネージド型の生成AIサービスです。Amazon Transcribe によって得られたテキストを入力として会話要約やサポート品質向上のための改善提案を生成するユースケースに適しています。
問題掲載日：2026-05-30
Information
What's New
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF202C014 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/5/16 問題ID: AIF202C017 推論パフォーマンスを改善する適切なアプローチに関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。AWS認定 AIプラクティショナー 合格対策テキスト＋問題集
図解も豊富でとても理解しやすく、試験の対策に必要な知識を効率よく学べる一冊です。AIの歴史経緯も説明されているところも面白い。テキストと問題集がセットになっており、基礎から実践まで無理なく進められます。ページ数も控えめで読みやすく、クラウドやAIの初心者でも安心して取り組める内容です。
解答・解説
第2問 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーション
ある企業は、コンタクトセンターで顧客との通話内容を活用してサポート品質を向上させたいと考えています。この企業は、通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションを構築する計画としています。これを実現するために、最も適切なAWSのサービスを2つ選択してください。
（問題ID：AIF301S002）
解答
正しい解答：Ｂ. Ｄ.
- Ｂ. Amazon Transcribe
- Ｄ. Amazon Bedrock
URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。
徹底解説
通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションに適したサービスは、「Amazon Transcribe」 および 「Amazon Bedrock」 です。この問題文のアプリケーションのように、通話音声データをテキストに変換するには、音声認識をする必要があります。Amazon Transcribe は、自動音声認識（ASR：Automatic Speech Recognition）と呼ばれる深層学習（DL：Deep Learning）の技術により、迅速に高精度で音声情報をテキストに変換して文字起こしを行うサービスです。話者分離やタイムスタンプなども利用することができて、後続の生成AI処理に適したテキストデータを得ることができます。そして、生成AIモデルを使って要約や改善提案を自動生成するには、基盤モデル（FM：Foundation Models）へのアクセスを提供するサービスが必要です。Amazon Bedrock は、テキスト生成や画像生成などの人工知能モデルを開発者が手軽に利用して、アプリケーションに組み込めるように設計されたマネージド型の生成AIサービスです。Amazon Transcribe によって得られたテキストを入力として会話要約やサポート品質向上のための改善提案を生成するユースケースに適しています。
問題掲載日：2026-05-30
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- 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF202C014 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/5/16 問題ID: AIF202C017 推論パフォーマンスを改善する適切なアプローチに関する問題を追加しました。
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AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。
AWS認定 AIプラクティショナー 合格対策テキスト＋問題集
図解も豊富でとても理解しやすく、試験の対策に必要な知識を効率よく学べる一冊です。AIの歴史経緯も説明されているところも面白い。テキストと問題集がセットになっており、基礎から実践まで無理なく進められます。ページ数も控えめで読みやすく、クラウドやAIの初心者でも安心して取り組める内容です。