AWS認定資格 無料問題集解答・解説
第2問 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーション
ある企業は、コンタクトセンターで顧客との通話内容を活用してサポート品質を向上させたいと考えています。この企業は、通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションを構築する計画としています。これを実現するために、最も適切なAWSのサービスを2つ選択してください。
(問題ID:AIF301S002)
解答
正しい解答:B. D.
- B. Amazon Transcribe
- D. Amazon Bedrock
△ 判定不能 URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。
徹底解説
通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションに適したサービスは、「Amazon Transcribe」 および 「Amazon Bedrock」 です。この問題文のアプリケーションのように、通話音声データをテキストに変換するには、音声認識をする必要があります。Amazon Transcribe は、自動音声認識(ASR:Automatic Speech Recognition)と呼ばれる深層学習(DL:Deep Learning)の技術により、迅速に高精度で音声情報をテキストに変換して文字起こしを行うサービスです。話者分離やタイムスタンプなども利用することができて、後続の生成AI処理に適したテキストデータを得ることができます。そして、生成AIモデルを使って要約や改善提案を自動生成するには、基盤モデル(FM:Foundation Models)へのアクセスを提供するサービスが必要です。Amazon Bedrock は、テキスト生成や画像生成などの人工知能モデルを開発者が手軽に利用して、アプリケーションに組み込めるように設計されたマネージド型の生成AIサービスです。Amazon Transcribe によって得られたテキストを入力として会話要約やサポート品質向上のための改善提案を生成するユースケースに適しています。
問題掲載日:2026-05-30
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Information
What's New
- 2026/8/29 問題ID: AIF201C016 ハイパーパラメーターの最適化手法に関する問題を追加しました。
- 2026/8/23 問題ID: AIF202C013 学習アシスタントにおける質問応答の評価指標に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/8/10 問題ID: AIF204C011 AIシステムにおける堅牢性の強化手法に関する問題を追加しました。
- 2026/8/1 問題ID: AIF203C023 プロンプトエンジニアリングのリスクに関する問題を追加しました。
- 2026/7/19 問題ID: AIF301S006 ビジネスアプリケーションにおける生成AI活用のメリットに関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー

AWS認定 AIプラクティショナー試験(AIF-C01)の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。独学合格 AWS認定 AIプラクティショナー テキスト&問題集

「世界No.1スクールの人気講師による最短合格」 をうたっているだけあって、とても分かりやすいテキストです。章末問題も本番試験を意識した形式になっており、解答では正解の理由だけでなく、誤答の理由まで丁寧に解説されています。こうした内容を見ると、「独学合格」 という記載にも納得です。
解答・解説
第2問 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーション
ある企業は、コンタクトセンターで顧客との通話内容を活用してサポート品質を向上させたいと考えています。この企業は、通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションを構築する計画としています。これを実現するために、最も適切なAWSのサービスを2つ選択してください。
(問題ID:AIF301S002)
解答
正しい解答:B. D.
- B. Amazon Transcribe
- D. Amazon Bedrock
URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。
徹底解説
通話の音声データを自動的にテキストへ変換した後に、生成AIモデルを用いて会話内容の要約や改善提案を自動生成するアプリケーションに適したサービスは、「Amazon Transcribe」 および 「Amazon Bedrock」 です。この問題文のアプリケーションのように、通話音声データをテキストに変換するには、音声認識をする必要があります。Amazon Transcribe は、自動音声認識(ASR:Automatic Speech Recognition)と呼ばれる深層学習(DL:Deep Learning)の技術により、迅速に高精度で音声情報をテキストに変換して文字起こしを行うサービスです。話者分離やタイムスタンプなども利用することができて、後続の生成AI処理に適したテキストデータを得ることができます。そして、生成AIモデルを使って要約や改善提案を自動生成するには、基盤モデル(FM:Foundation Models)へのアクセスを提供するサービスが必要です。Amazon Bedrock は、テキスト生成や画像生成などの人工知能モデルを開発者が手軽に利用して、アプリケーションに組み込めるように設計されたマネージド型の生成AIサービスです。Amazon Transcribe によって得られたテキストを入力として会話要約やサポート品質向上のための改善提案を生成するユースケースに適しています。
問題掲載日:2026-05-30
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