AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(責任あるAIに関するガイドライン)

第9問 新しい衛星画像データに対する誤検知の原因分析

 ある環境保護団体は、衛星画像を解析して違法伐採や森林火災の兆候を検出するAIシステムを構築しました。このモデルは、過去の衛星画像データを用いた評価では非常に高い精度を示していましたが、最近取得した新しい画像に対しては誤検知が増加して、精度が大きく低下しています。この状況の主な原因として考えられる最も適切なものを選択してください。

 衛星画像の解像度が高すぎてモデルが処理しきれていない。
 データの前処理が十分に実施されていない。
 過去の学習データに軽微なノイズが含まれていた。
 過学習(オーバーフィッティング)が発生している。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 過去のデータでは高い精度を示していたのに、新しいデータでは急に性能が落ちるという現象は、モデルの学習時におけるデータの特徴に強く依存しすぎている場合に起こりやすい傾向があります。新しい環境条件や異なる画像パターンに柔軟に対応できていない点に注目すると、どのような問題が潜んでいるかが見えてきます。

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