AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(責任あるAIに関するガイドライン)

第6問 AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策

 ある医療機関では、患者の診断支援にAIモデルを導入しています。医師は、AIが提示する診断結果の根拠を理解して、患者に説明できるようにする必要があります。このような状況において、AIシステムの潜在的な問題に対するリスク対策として、最も効果的な手段を選択してください。

 AIモデルの出力に対して医療現場からのフィードバックを送信できるようにする。
 AIモデルの出力をすべてログに記録して、説明責任を果たせるようにする。
 定期的なリスクアセスメントを実施して、内在する誤診断を継続的に評価する。
 モデルを非公開で運用して、外部からの不正アクセスのリスクを制限する。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 ここでは効果的なリスク対策が問われていますが、問題文の中では対処すべきリスクが何かについては具体的に示されていません。AIを診断支援に使用する場合の最も重大なリスクは何でしょうか。診断結果の記録管理、誤診断、あるいは、不正アクセスなど、まずはリスクを特定することがポイントです。医療現場での影響を考慮して考えてみましょう。

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  • 2026/6/6 問題ID: AIF301S004 透明性を重視した責任あるAIのガイドラインに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF202C014 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点に関する問題を加筆・修正しました。

Reference Books

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