AWS認定資格 無料問題集解答・解説
第21問 大規模言語モデルのトレーニングに最適なインスタンス
ある研究機関は、高精度な大規模言語モデルをトレーニングするためにAWSの計算リソースを利用する計画を立てています。この機関では、トレーニングプロセスの環境への影響を最小限に抑えつつ、ディープラーニング向けに最適化されて、大規模データセットを効率的に処理できるインスタンスを求めています。この要件を最も満たす Amazon EC2 インスタンスを選択してください。
（問題ID：AIF203C021）
解答
正しい解答：Ｂ. Amazon EC2 Trn シリーズ
△ 判定不能 URL を直接入力して「解答・解説」画面を表示した場合、何を選択・解答したかを特定できないため、解答の正誤判定ができません。必要に応じて「同じ問題に再挑戦」ボタンをクリックして、この問題に再チャレンジしてみてください。
徹底解説
高精度な大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）のトレーニングにおいて、そのプロセスの環境への影響を最小限に抑えつつ、ディープラーニング向けに最適化されて、大規模データセットを効率的に処理できるのは、「Amazon EC2 Trn シリーズ」 のインスタンスです。Amazon EC2 Trn シリーズは、AWSが開発したカスタムチップであるTrainiumを搭載したインスタンスであり、LLMや深層学習（DL：Deep Learning）モデルのトレーニングに特化しています。GPUベースのインスタンスと比較しても、高いスループットと優れたコスト効率を実現するものであり、LLMの学習をより経済的に行うことができます。さらに、エネルギー効率に優れており、環境への影響を抑えることを重視した持続可能なアーキテクチャで設計されているため、本問題の要件に最も適合するインスタンスです。
その他の選択肢は、LLMのトレーニングに最適なインスタンスではありません。Amazon EC2 C シリーズは、コンピューティングに最適化されたインスタンスであり、その世代によって異なりますが、Graviton／Intel／AMDなどのCPUが採用されています。HPC（High Performance Computing） や動画編集などの高い計算性能を必要とする用途で利用されるほか、CPUベースの推論処理に使われることもあります。しかしながら、CシリーズはGPUや専用アクセラレーターを搭載しているわけではないため、LLMのような大規模なDLモデルをトレーニングする用途には最適ではありません。また、Amazon EC2 M シリーズは、汎用的な用途に向けたインスタンスであり、Webサーバーやアプリケーションサーバー、中小規模のデータベースサーバーなどで広く利用されています。バランス型の構成で幅広いワークロードに対応可能ですが、LLMのトレーニングのような高度で特殊なDLの処理向けに最適化されているわけではありません。そして、Amazon EC2 Inf シリーズは、AWSが推論専用に開発したチップであるInferentiaを搭載したインスタンスであり、コスト効率も高く、AWS上でのLLMの推論処理に最も適しています。しかしながら、推論向けに最適化されているため、LLMのトレーニングのような大規模なDL処理を行う用途には適していません。
問題掲載日：2026-06-14
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Information
What's New
- 2026/6/14 問題ID: AIF203C021 大規模言語モデルのトレーニングに最適なインスタンスに関する問題を追加しました。
- 2026/6/6 問題ID: AIF301S004 透明性を重視した責任あるAIのガイドラインに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。AWS認定 AIプラクティショナー 合格対策テキスト＋問題集
図解も豊富でとても理解しやすく、試験の対策に必要な知識を効率よく学べる一冊です。AIの歴史経緯も説明されているところも面白い。テキストと問題集がセットになっており、基礎から実践まで無理なく進められます。ページ数も控えめで読みやすく、クラウドやAIの初心者でも安心して取り組める内容です。
解答・解説
第21問 大規模言語モデルのトレーニングに最適なインスタンス
ある研究機関は、高精度な大規模言語モデルをトレーニングするためにAWSの計算リソースを利用する計画を立てています。この機関では、トレーニングプロセスの環境への影響を最小限に抑えつつ、ディープラーニング向けに最適化されて、大規模データセットを効率的に処理できるインスタンスを求めています。この要件を最も満たす Amazon EC2 インスタンスを選択してください。
（問題ID：AIF203C021）
解答
正しい解答：Ｂ. Amazon EC2 Trn シリーズ
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徹底解説
高精度な大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）のトレーニングにおいて、そのプロセスの環境への影響を最小限に抑えつつ、ディープラーニング向けに最適化されて、大規模データセットを効率的に処理できるのは、「Amazon EC2 Trn シリーズ」 のインスタンスです。Amazon EC2 Trn シリーズは、AWSが開発したカスタムチップであるTrainiumを搭載したインスタンスであり、LLMや深層学習（DL：Deep Learning）モデルのトレーニングに特化しています。GPUベースのインスタンスと比較しても、高いスループットと優れたコスト効率を実現するものであり、LLMの学習をより経済的に行うことができます。さらに、エネルギー効率に優れており、環境への影響を抑えることを重視した持続可能なアーキテクチャで設計されているため、本問題の要件に最も適合するインスタンスです。
その他の選択肢は、LLMのトレーニングに最適なインスタンスではありません。Amazon EC2 C シリーズは、コンピューティングに最適化されたインスタンスであり、その世代によって異なりますが、Graviton／Intel／AMDなどのCPUが採用されています。HPC（High Performance Computing） や動画編集などの高い計算性能を必要とする用途で利用されるほか、CPUベースの推論処理に使われることもあります。しかしながら、CシリーズはGPUや専用アクセラレーターを搭載しているわけではないため、LLMのような大規模なDLモデルをトレーニングする用途には最適ではありません。また、Amazon EC2 M シリーズは、汎用的な用途に向けたインスタンスであり、Webサーバーやアプリケーションサーバー、中小規模のデータベースサーバーなどで広く利用されています。バランス型の構成で幅広いワークロードに対応可能ですが、LLMのトレーニングのような高度で特殊なDLの処理向けに最適化されているわけではありません。そして、Amazon EC2 Inf シリーズは、AWSが推論専用に開発したチップであるInferentiaを搭載したインスタンスであり、コスト効率も高く、AWS上でのLLMの推論処理に最も適しています。しかしながら、推論向けに最適化されているため、LLMのトレーニングのような大規模なDL処理を行う用途には適していません。
問題掲載日：2026-06-14
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- 2026/6/14 問題ID: AIF203C021 大規模言語モデルのトレーニングに最適なインスタンスに関する問題を追加しました。
- 2026/6/6 問題ID: AIF301S004 透明性を重視した責任あるAIのガイドラインに関する問題を追加しました。
- 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
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