AWS認定資格 無料問題集
解答・解説
第19問 Amazon Bedrock エージェントの活用の利点
ある物流企業では、在庫管理プロセスを効率化するために、Amazon Bedrock エージェントの導入を検討しています。入荷処理、在庫照会、補充依頼の作成など、複数の業務システムを横断的に管理する必要があり、担当者の手作業による負荷が課題となっています。Amazon Bedrock エージェントの活用によって、この企業が得られる主な利点として最も適切なものを選択してください。
（問題ID：AIF203C019）
解答
正しい解答：Ｃ. 定型業務の自動化とシステム横断ワークフローのオーケストレーションの実現
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徹底解説
Amazon Bedrock エージェントを活用することによって、この企業が得られる主な利点として最も適切なものは、「定型業務の自動化とシステム横断ワークフローのオーケストレーションの実現」 です。Amazon Bedrock は、テキスト生成や画像生成などのAIモデルを開発者が手軽に利用して、アプリケーションに組み込めるように設計されたマネージド型の生成AIサービスです。Amazon Bedrock エージェントは、外部システムやAPIを自動的に呼び出して、複数ステップの業務処理を実行できるAIエージェントです。この機能を活用することにより、基盤モデル（FM：Foundation Models）単体では実現できない処理を行うことができます。マルチステップタスクの自動化によって、自然言語でFMが受け取った指示をエージェントが引き継ぎ、タスクの分解、順序管理、実行までを一連の流れとして処理できます。例えば、入荷処理、在庫照会、補充依頼の作成といった業務をタスクとして分解して、適切な順序で自動実行できるため、担当者の手作業を大幅に削減できます。また、複数の業務システムをまたぐワークフローを統合的に管理できるため、在庫管理プロセス全体の効率化を実現します。
その他の選択肢は、Amazon Bedrock エージェントの活用による主な利点ではありません。「在庫データをナレッジベースに自動登録することによる検索精度の向上」 について、ナレッジベースは検索拡張生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）による検索精度向上には役立ちますが、在庫管理の効率化や複数の業務システムの横断的な管理に直接関係するものではありません。また、「基盤モデルの推論パラメーターの自動調整による応答速度の継続的な最適化」 について、推論パラメーターの調整は応答品質や速度に影響しますが、在庫管理の効率化や複数の業務システムの横断的な管理とは無関係です。そして、「カスタム基盤モデルの自動生成による在庫の経年予測の精度の向上」 について、カスタムFMの自動生成という機能は Amazon Bedrock には存在せず、在庫予測の精度向上は、本問の課題である在庫管理の効率化や複数の業務システムの横断的な管理とは別の領域のテーマです。Amazon Bedrock エージェントは予測モデルの生成ではなく、業務タスクの実行を担うツールです。
Step Up！
AWS社の公式ドキュメントでは、AIエージェントは 「環境と対話してデータを収集し、そのデータを使用して所定の目標を達成する自主的なタスクを実行できるソフトウェアプログラム」 とされています。その他、AIエージェントの詳細は、AWS社の下記のサイトのページを参照ください。
AIエージェントとは？：
https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/
問題掲載日：2026-03-07
Information
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Reference Books
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