AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(基盤モデルの応用)

第18問 事前学習済みモデルの自社タスクへの適用

 ある小売企業では、店舗内の棚の様子をカメラで撮影して、商品が不足している箇所を自動的に検出する仕組みの導入を検討しています。既に一般的な物体検出タスクで学習済みのモデルを入手しており、このモデルを自社の商品カテゴリーに合わせて微調整することで、開発期間とコストを抑えたいと考えています。この目的を達成するために最も適したアプローチを選択してください。

 学習済みモデルを基に転移学習を行う。
 未学習に対応するゼロショット推論を利用する。
 商品カテゴリーにクラスタリングを適用する。
 エポック数を増やしてモデルの性能を高める。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 既に一般的な物体検出モデルが手元にあるという点が重要で、これをどのように自社向けに活用するかを考えることがポイントです。ゼロから学習する方法や、まったく別の学習手法を選ぶよりも、既存モデルの知識を効率的に再利用できるアプローチが最も要件に合いそうですね。

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