AWS認定資格 無料問題集AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）
第14問 人間のフィードバックによるAIシステムの改善アプローチ
ある教育機関では、Amazon Bedrock を活用して、学生の自由記述式解答を自動評価するAIシステムを開発しています。このシステムは、学生の解答を適切に評価して、学習の質と効率を高めることを目指しています。そのため、開発チームはモデルが人間の評価基準に近い判断ができるように、教師の採点結果を活用してモデルを改善したいと考えています。この要件を満たすための最も適切なアプローチを選択してください。
※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。
このユースケースでは、モデルの出力に対して人間が評価を加えて、その情報を使用して応答品質を高めることが求められています。単なるデータを追加や調整ではなく、人間の判断を活用するような学習手法に注目すると、より適切な選択肢にたどり着けるでしょう。
Information
What's New
- 2026/9/13 問題ID: AIF203C024 モデルの訓練におけるカリキュラム学習の採用目的に関する問題を追加しました。
- 2026/9/12 問題ID: AIF203C018 事前学習済みモデルの自社タスクへの適用に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/9/7 問題ID: AIF202C019 生成AIへの入力情報量を決定する要因に関する問題を追加しました。
- 2026/9/6 問題ID: AIF205C004 生成AIにおける内部情報の漏洩リスクに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/9/5 問題ID: AIF101C013 生成AIにおける非公開情報の意図しない露出に関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。
AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（基盤モデルの応用）
第14問 人間のフィードバックによるAIシステムの改善アプローチ
ある教育機関では、Amazon Bedrock を活用して、学生の自由記述式解答を自動評価するAIシステムを開発しています。このシステムは、学生の解答を適切に評価して、学習の質と効率を高めることを目指しています。そのため、開発チームはモデルが人間の評価基準に近い判断ができるように、教師の採点結果を活用してモデルを改善したいと考えています。この要件を満たすための最も適切なアプローチを選択してください。
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このユースケースでは、モデルの出力に対して人間が評価を加えて、その情報を使用して応答品質を高めることが求められています。単なるデータを追加や調整ではなく、人間の判断を活用するような学習手法に注目すると、より適切な選択肢にたどり着けるでしょう。
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- 2026/9/7 問題ID: AIF202C019 生成AIへの入力情報量を決定する要因に関する問題を追加しました。
- 2026/9/6 問題ID: AIF205C004 生成AIにおける内部情報の漏洩リスクに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/9/5 問題ID: AIF101C013 生成AIにおける非公開情報の意図しない露出に関する問題を追加しました。
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AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。