AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（生成AIの基礎）

第19問 生成AIへの入力情報量を決定する要因

 ある企業では、Amazon Bedrock の基盤モデルを利用して、社内規定に関する質問に回答する生成AIアプリケーションを構築しています。そのアプリケーションでは、利用者からの質問に加えて、関連する複数の規定や手順書の内容をモデルの入力に含めます。その際、開発チームは1回のリクエストでモデルに入力できる規定や手順書の情報量に上限があることを確認しました。この入力の情報量の上限を決定する主な要因を選択してください。

Ａ 最大出力トークン数（Max Output Tokens）
Ｂ 推論レイテンシー（Inference Latency）
Ｃ 学習率（Learning Rate）
Ｄ コンテキストウィンドウ（Context Window）
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※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

　生成AIに文章を入力するときは、文字数だけでなく、それらがモデル内部でどのような単位に分割されて扱われるかに注目してください。1回のリクエストでは、質問だけでなく、参照する文書やモデルが生成する回答も含めて、モデルが扱える範囲に収まっている必要があります。このモデルが一度に扱える範囲を表す概念を考えてみましょう。

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  • 2026/9/13 問題ID: AIF203C024 モデルの訓練におけるカリキュラム学習の採用目的に関する問題を追加しました。
  • 2026/9/12 問題ID: AIF203C018 事前学習済みモデルの自社タスクへの適用に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/9/7 問題ID: AIF202C019 生成AIへの入力情報量を決定する要因に関する問題を追加しました。
  • 2026/9/6 問題ID: AIF205C004 生成AIにおける内部情報の漏洩リスクに関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/9/5 問題ID: AIF101C013 生成AIにおける非公開情報の意図しない露出に関する問題を追加しました。

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