AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(生成AIの基礎)

第14問 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点

 ある企業は、Amazon Bedrock を活用して自社の製品レビューのデータを分析して、カスタマーサポート業務を改善したいと考えています。具体的には、下記に示す要件を洗い出しました。

  • 標準の基盤モデルをベースとして自社固有の製品用語や業界特有の表現に対応する。
  • 新製品の投入や既存製品の改善に合わせて、継続的に基盤モデルを更新する。
  • 基盤モデルの再トレーニングに必要となるコストと時間を可能な限り小さく抑える。

 これらの要件を満たすために Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能を利用する場合、その主な利点として最も適切なものを選択してください。

 既存の基盤モデルを特定のユースケースに合わせて効率的にカスタマイズでき、定期的な更新も容易にできる。
 基盤モデルのトレーニングを完全に自動化することができるため、人的リソースの利用をほぼ不要にできる。
 基盤モデルのパラメーターを直接調整することにより、モデルの内部構成を利用者に合わせて最適化できる。
 新しいアーキテクチャの基盤モデルをゼロから作成できるため、推論コストを大幅に削減することができる。

※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 Amazon Bedrock では、基盤モデル自体をゼロから作り直すのではなく、既に提供されているモデルをどのように活用するかが重要になります。自社データを用いてモデルを自分たちの用途に合わせて調整することで、効率的に目的に適したモデルを構築できます。

Information

What's New

  • 2026/3/7 問題ID: AIF203C019 Amazon Bedrock エージェントの活用の利点に関する問題を追加しました。
  • 2026/3/1 問題ID: AIF202C005 モバイルゲームのチャット翻訳機能に対する採用基準に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/2/24 問題ID: AIF202C015 開発効率化のための生成AIサービス選定に関する問題を追加しました。
  • 2026/2/23 問題ID: AIF202C004 大規模言語モデルのコンテキストにおける埋め込みの役割に関する問題を加筆・修正しました。
  • 2026/2/21 問題ID: AIF201C013 疾患を検出する機械学習モデルの評価指標に関する問題を追加しました。

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