AWS認定資格 無料問題集

AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習(生成AIの基礎)

第6問 生成AIによる顧客取引明細の自動分類

 あるフィンテック企業は、Amazon Bedrock の標準の基盤モデルを利用して、顧客の取引明細を自動で分類するシステムを構築しています。その分類精度を向上させるために、Bedrockで自社のカテゴリー付きデータでファインチューニングしたカスタムモデルを作成しました。このモデルを利用して安定的に推論を実行するために、まず実施する必要があることを選択してください。

 カスタムモデルの推論性能を安定させるために専用の処理能力枠を確保する。
 IAMロールに Amazon Bedrock 内のモデルへのアクセス権を付与する。
 Amazon EC2 のGPUインスタンス用にリザーブドインスタンスを購入する。
 AWS Glue Data Catalog にトレーニングデータセットを登録する。


※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。

 冷静に考えると、Amazon Bedrock はマネージド型サービスであるため、Amazon EC2 インスタンスやデータカタログを自分自身で用意する必要はありませんね。落ち着いて、「推論時に安定した計算リソースを予約する」 仕組みとして用意されている機能が何かを思い出してみてください。

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  • 2026/6/6 問題ID: AIF301S004 透明性を重視した責任あるAIのガイドラインに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S003 ファインチューニングにかかるコストの削減方法に関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S002 通話データを活用した要約・改善提案アプリケーションに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF301S001 機械学習の適用が適切なユースケースに関する問題を追加しました。
  • 2026/5/30 問題ID: AIF202C014 Amazon Bedrock のモデルカスタマイズ機能の利点に関する問題を加筆・修正しました。

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