AWS認定資格 無料問題集
AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）
第14問 視聴履歴データにおける特徴量の次元削減手法
ある動画配信サービスでは、利用者の視聴履歴データを分析して、類似した視聴傾向を持つ利用者同士をグループ化して、レコメンデーション精度を向上させたいと考えています。視聴履歴には利用者行動に関する数百種類の特徴量が含まれており、計算コストを抑えるため、データの主要な構造を保ったまま特徴量を圧縮したい。その場合に、最も一般的に利用される次元削減の手法を選択してください。
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特徴量が多く相関を持つデータでは、主要な構造を保ちながら少数の軸にまとめる次元削減が有効です。特に、大規模データでも安定して使えて、線形的に情報を要約できる手法がよく利用されます。こうした前処理として最も一般的な方法は何でしょうか。
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What's New
- 2026/5/11 問題ID: AIF201C014 視聴履歴データにおける特徴量の次元削減手法に関する問題を追加しました。
- 2026/5/3 問題ID: AIF205C011 プロンプトインジェクション攻撃の特徴に関する問題を追加しました。
- 2026/5/2 問題ID: AIF205C004 機微性の高い情報の漏洩リスクに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/4/18 問題ID: AIF101C012 生成AIの不適切利用に関する責任あるAIの課題に関する問題を追加しました。
- 2026/4/13 問題ID: AIF203C020 大規模言語モデルの比較評価に適したデータソースに関する問題を追加しました。
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AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
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