AWS認定資格 無料問題集AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）
第11問 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整
ある金融企業では、取引データを用いた不正取引を検知するモデルを構築しています。しかし、そのトレーニング中に損失値が安定せず、学習が途中で発散することがあることに加えて、トレーニングに時間がかかり、モデルの収束が遅いという問題が発生しています。担当するエンジニアが、これらの問題を改善するために調整すべき最も適切なハイパーパラメーターを選択してください。
※この問題にはヒントがあります。必要に応じて、こちらのボタンをクリックして内容をご覧ください。
学習が安定しないときは、モデルの構造よりもまず学習の進め方に関わる設定を見直すことが重要です。特に、最適解へ向かう際の一歩の大きさが適切でないと、損失が発散したり、逆に進みが遅くなることがあります。機械学習ではこの一歩の大きさを左右する重要なパラメータが存在しますが、それは何でしょうか。
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Information
What's New
- 2026/9/13 問題ID: AIF203C024 モデルの訓練におけるカリキュラム学習の採用目的に関する問題を追加しました。
- 2026/9/12 問題ID: AIF203C018 事前学習済みモデルの自社タスクへの適用に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/9/7 問題ID: AIF202C019 生成AIへの入力情報量を決定する要因に関する問題を追加しました。
- 2026/9/6 問題ID: AIF205C004 生成AIにおける内部情報の漏洩リスクに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/9/5 問題ID: AIF101C013 生成AIにおける非公開情報の意図しない露出に関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。
AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）
第11問 機械学習モデルにおける学習パラメーターの調整
ある金融企業では、取引データを用いた不正取引を検知するモデルを構築しています。しかし、そのトレーニング中に損失値が安定せず、学習が途中で発散することがあることに加えて、トレーニングに時間がかかり、モデルの収束が遅いという問題が発生しています。担当するエンジニアが、これらの問題を改善するために調整すべき最も適切なハイパーパラメーターを選択してください。
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学習が安定しないときは、モデルの構造よりもまず学習の進め方に関わる設定を見直すことが重要です。特に、最適解へ向かう際の一歩の大きさが適切でないと、損失が発散したり、逆に進みが遅くなることがあります。機械学習ではこの一歩の大きさを左右する重要なパラメータが存在しますが、それは何でしょうか。
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AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。