AWS認定資格 無料問題集
AWS Certified AI Practitioner
テーマ別 集中演習（人工知能と機械学習の基礎）
第3問 機械学習における特徴量エンジニアリングの目的
ある製造業の分析チームは、センサーから収集した稼働データを機械学習モデルの入力に活用しようとしています。取り組みの中で、特徴量エンジニアリングの導入を検討していますが、このプロセスの主な目的として、最も適しているものを選択してください。
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特徴量エンジニアリングは、機械学習モデルの性能を向上させるために、生データからモデルが有効に学習できる特徴を抽出・加工・選択・構成するプロセスです。
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- 2026/4/18 問題ID: AIF101C012 生成AIの不適切利用に関する責任あるAIの課題に関する問題を追加しました。
- 2026/4/13 問題ID: AIF203C020 大規模言語モデルの比較評価に適したデータソースに関する問題を追加しました。
- 2026/4/12 問題ID: AIF202C016 白黒写真アーカイブのカラー化に適したモデルの選定に関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/4/10 問題ID: AIF202C009 ビジネス上の有効性を測定するメトリクスに関する問題を加筆・修正しました。
- 2026/4/6 問題ID: AIF202C016 白黒写真アーカイブのカラー化に適したモデルの選定に関する問題を追加しました。
Reference Books
AWS認定 資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
AWS認定 AIプラクティショナー試験（AIF-C01）の“緑本”とも呼ばれる定番テキストです。AIや機械学習、生成AIなどの基礎知識を幅広く網羅しており、図解も豊富で初心者にもわかりやすい構成です。練習問題も充実しており、試験対策として安心して使える一冊です。さらに、当サイトの問題演習と組み合わせることで、効率的に知識を定着させることができます。